Le paysage économique a été bouleversé par la révolution numérique. Au cœur de cette métamorphose, l’intelligence artificielle est devenue un pilier essentiel, optimisant les processus et affinant les prises de décision. Selon Grand View Research, le marché de l’IA devrait atteindre une valeur vertigineuse de 1 811,8 milliards de dollars en 2030, ce qui représente une augmentation de plus de 1 220% par rapport à l’année 2022. L’ampleur de ce succès est telle qu’IBM annonce que 77% des entreprises sont soit en train d’utiliser l’IA (35%), soit en phase d’exploration de ses potentialités (42%).
Malgré ces statistiques impressionnantes, la gestion interne de l’IA pose des défis conséquents. Sa complexité intrinsèque, l’expertise requise pour sa mise en œuvre et son suivi, ainsi que les ressources nécessaires pour sa gestion sont des obstacles de taille pour de nombreuses entreprises. C’est là qu’intervient l’externalisation de l’IA, une approche stratégique permettant aux entreprises de bénéficier des avantages de cette technologie disruptive en bénéficiant d’expertises rapidement.
Selon une étude d‘ISG Research, 92% des entreprises du classement Forbes Global 2000 utilisent l’externalisation des technologies de l’information (IT), tandis que 59% d’entre elles ont recours à l’externalisation des processus métier (BPO). Ces chiffres témoignent de la popularité croissante de déléguer les besoins en matière de technologie à des prestataires externes.
Comprendre l’externalisation de l’IA : pourquoi est-ce une option pertinente ?
Entre 2013 et 2021, les investissements des entreprises dans les technologies de l’IA ont augmenté de 290%. Ce chiffre nous montre l’importance qu’accordent les entreprises à ces technologies.
Dans le domaine en constante évolution de l’IA, l’expertise nécessaire pour la mise en place, l’exploitation et le suivi de ces technologies est hautement spécialisée. Les profils compétents dans ce domaine sont rares, rendant le recrutement et la rétention de tels experts pour des projets internes d’IA particulièrement difficiles (data analysts, développeurs…). L’externalisation se présente alors comme une solution viable, permettant aux entreprises d’accéder à des compétences de pointe en IA sans avoir à recruter et former ces experts en interne.
Par ailleurs, les expertises en IA sont de plus en plus nombreuses, avec une variété de technologies et de cas d’usages importants. Pour preuve, le mapping France Digitale 2023 présente 590 start-ups françaises en IA. Externaliser des compétences auprès de ces experts est aujourd’hui plus permissif.
Les multiples avantages de l’externalisation de l’IA
L’externalisation de l’IA offre de nombreux avantages, notamment pour les entreprises qui ne disposent pas des ressources internes suffisantes pour mener à bien des projets d’IA. De l’optimisation des coûts to l’agilité accrue, l’externalisation de l’IA peut transformer le paysage technologique d’une entreprise. Par ailleurs, il est de plus en plus complexe de connecter son environnement technologique à une intelligence artificielle, sans dépendre d’experts (architecte IT…).
Optimisation des coûts et rationalisation des ressources
L’un des principaux avantages de l’externalisation de l’IA est l’optimisation des coûts. Plutôt que d’investir massivement dans le développement d’infrastructures internes, l’acquisition de technologies de pointe et le recrutement d’experts en IA, les entreprises peuvent faire appel à des fournisseurs de services externes spécialisés (conseils…). Cette approche permet une rationalisation des ressources and une minimisation des coûts opérationnels, favorisant une structure de coûts plus flexible dans un marché qui se structure encore (notamment dans l’analyse du langage humain).
Accès à un haut niveau d’expertise en IA
L’externalisation offre aux entreprises un accès à des experts de premier plan dans le domaine de l’IA. Ces experts, à la pointe des dernières technologies et méthodes, peuvent aider les entreprises à développer des solutions d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques.
En effet, ces experts issus de différentes formations, permettent de diffuser les connaissances technologiques au sein des entreprises. Un besoin par ailleurs soutenu par le président de la république Emmanuel Macron lors de son allocution au salon Vivatechnology 2023 « l’IA passe par une accélération dans les formations ».
Flexibilité et adaptabilité
L’externalisation offre également une flexibilité and une adaptabilité considérables. Les fournisseurs de services d’IA sont en mesure de personnaliser leurs offres en fonction des besoins uniques de chaque entreprise, permettant une évolution en parallèle avec les objectifs commerciaux de l’entreprise.
Par ailleurs, les évolutions technologiques sont rapides. On l’observe par exemple avec ChatGPT et plus généralement l’IA générative ou analytique (découvrir la conférence de Killian Vermersch sur les cas d’usages), poussant de nombreuses entreprises et startups à revoir leurs modèles d’innovation.
La sélection d’un partenaire d’externalisation de l’IA : les critères à privilégier
Le choix du bon partenaire d’externalisation de l’IA est essentiel pour optimiser les avantages de cette technologie disruptive. Voici quelques critères clés à prendre en compte :
Expertise en IA : Il est primordial que le partenaire possède une expertise avérée dans le domaine de l’IA, et en particulier dans les sous-domaines spécifiques qui sont pertinents pour votre entreprise.
Expérience : L’historique des projets réalisés par le partenaire est un indicateur important de sa capacité à fournir des solutions d’IA de haute qualité, et la versatilité de ses cas d’usages (souvent cross secteur).
Technologies et méthodes employées : Il est crucial de prendre en compte les technologies et méthodes employées par le partenaire. Certaines entreprises peuvent privilégier des approches plus respectueuses de l’environnement ou plus transparentes en termes d’IA. Par ailleurs les processus sont souvent sur des temporalités différentes (exemple : grand groupe et startup), l’entre deux est souvent un atout de taille pour les deux typologies d’entreprises.
Personnalisation et adaptabilité : Un bon partenaire d’externalisation de l’IA doit être en mesure de fournir des solutions sur mesure, capables de s’adapter aux besoins et défis spécifiques de votre entreprise. Un bon exemple, c’est dé vérifier l’écosystème de connecteurs déjà en place type Zendesk, Gmail, Salesforce…
L’externalisation de l’IA avec Golem.ai : un avantage compétitif majeur
Golem.ai se distingue en tant que partenaire d’externalisation, grâce à sa spécialisation dans le domaine du traitement du langage naturel. Cette technologie permet aux machines de understand and répondre efficacement au langage humain, un aspect essentiel pour l’optimisation des processus et la libération du temps des employés.
De plus, il s’agit d’une technologie propriétaire met l’accent sur la transparency dans ses solutions d’IA, offrant une explication claire des processus de prise de décision. Ceci est un atout éthique majeur dans le contexte réglementaire actuel, notamment avec la mise en œuvre de l‘IA Act en Europe.
L’externalisation de l’IA offre de nombreux avantages, de la réduction des coûts à l’accès à une expertise spécialisée en IA. Pour rester compétitif dans le paysage commercial actuel, il est important de considérer l’externalisation de l’IA, non pas comme une simple option d’optimisation, mais comme une véritable décision stratégique gagnante. C’est d’ailleurs pour cette raison que de nombreuses startups en IA s’appuient sur un business basé sur des partenariats, proposant leurs briques technologiques selon un cas d’usage spécifique.
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