InboxCare Cockpit vous permet de suivre en temps réel les flux de messages et de pièces jointes de toutes vos boîtes aux lettres. De nombreuses entreprises l’utilisent déjà pour suivre leur flux de messages. Pour illustrer notre propos, voici quelques cas d’usages.
Optimisation de l’allocation des ressources
Le module “Catégories de message” permet de visualiser simplement les catégories de messages analysées par InboxCare sur une période donnée. Dans l’exemple ci-dessous, notre client a observé que le nombre de messages catégorisés “Devis” était deux fois plus important que le nombre de messages catégorisés “Commande” sur la même période. Grâce à cette information, notre client a pu ajuster l’allocation de ses ressources en augmentant ainsi le nombre d’agents dans l’équipe “Devis”.
Gestion des réclamations plus efficace
À l’aide du module “Répartition des catégories de message”, un autre de nos clients a pu constater une augmentation soudaine du nombre de réclamations sur le mois, comparé aux précédents. Fort de cette information, notre client a pris contact rapidement avec ses agents afin de mieux comprendre les raisons de cette augmentation et a pu ainsi prendre les mesures nécessaires.
Analyse des typologies de demandes par région
Un de nos clients assureurs pilote grâce à InboxCare Cockpit les activités de ses différentes agences réparties par régions. Chacune des boîtes aux lettres des agences régionales est connectée au Cockpit. Ainsi, notre client peut facilement filtrer le Dashboard pour visualiser une région en particulier. Dès lors, cette information lui permet d’échanger avec les responsables des différentes agences afin de piloter au mieux l’activité de la région.
Alerte en cas d’augmentation soudaine de flux
Pour finir, un client dans le retail utilise les alertes Cockpit afin de réagir rapidement lorsque le nombre de commandes passées atteint un niveau anormalement élevé sur une période donnée. Cette information lui permet d’être constamment informé des réalités des demandes de ses clients et ainsi d’optimiser efficacement sa production actuelle et future.
