En parallèle du machine learning qui continue de se développer aujourd’hui sous différents aspects, on observe un regain d’intérêt de plus en plus fort pour l’intelligence artificielle symbolique qui fait son grand retour. L’IA symbolique utilisée pour le traitement automatique du langage naturel ou des images possède de nombreux avantages concurrentiels…
Les avantages d’une IA symbolique
Le machine learning est une IA extrêmement énergivore qui fonctionne grâce à une masse de données importante. En ce sens, la frugalité est l’un des avantages majeurs qu’offre l’IA symbolique puisqu’elle ne nécessite pas d’importants volumes de données pour fonctionner, « Le succès du machine learning tient au fait que l’on dispose aujourd’hui de beaucoup de données mais de peu d’experts en IA pour les exploiter » analyse Thomas Solignac, le CEO et cofondateur de Golem.ai.
L’IA symbolique basée sur la compréhension du langage, permet d’automatiser le traitement des documents et des e-mails. Cette technologie repose sur un moteur de règles explicites définies par l’humain, elle comprend donc le langage et n’a pas besoin d’entraînement, là où les algorithmes du machine learning ont besoin d’une phase d’apprentissage.
C’est aussi une IA transparente qui n’est pas sujette au problème de la « boîte noire” comme dans le machine learning. Toutes les décisions prises par l’IA symbolique sont explicables et corrigeables grâce à des ajustements. Elle peut tout à fait être adaptée à une situation nouvelle, car il est très facile de reconfigurer son système, c’est donc une IA facilement actionnable.
L’IA au service du traitement de document et de la relation client
L’automatisation des appels d’offres est un des cas d’usages que nous rencontrons. « En quelques minutes, les métiers savent si l’appel d’offres répond aux 30 à 60 critères attendus, en termes de budget, caractéristiques techniques, etc. Ils peuvent prendre une décision immédiatement. Sur le plan du traitement du document, notre technologie se prête à de nombreux autres cas d’usages : certification, veille… », Thomas Solignac CEO et co-fondateur.
Le traitement automatique des messages constitue un enjeu majeur pour répondre rapidement aux demandes des clients et donc les satisfaire au mieux. La solution InBoxCare, permet de gagner en agilité en ce qui concerne la gestion and the suivi des messages clients en catégorisant et triant des messages provenant des différents canaux de communication en fonction de leur contenu et en générant une réponse automatique.
Découvrez comment Collaboratif-info décrypte dans son article les différents bénéfices et les cas d’usages de l’IA développée par Golem.ai. Pour toutes autres informations, consultez directement notre page sur la customer relationships ! N’hésitez pas à contacter nos équipes si vous avez la moindre question, elles se feront un plaisir de vous répondre.
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