Le secteur de l’assurance est en pleine mutation : nouvelles technologies, nouvelles réglementations, des attentes clients et collaborateurs en constante évolution… C’est dans ce contexte qu’a été lancé l’accélérateur French Assurtech, visant à stimuler l’écosystème des assurances en nouant des relations prolifiques avec des startups capables répondre aux nouvelles problématiques et usages du secteur.
L’aventure French Assurtech
C’est avec la ferme volonté d’apporter des solutions aux mutuelles et assurances que nous avons candidaté au programme French Assurtech, et que nous avons été sélectionnés aux côtés d’autres startups : AdVtitam, AfterData, i-MEDS Healthcare, iZi Family, La Maison and Neuroprofiler. Leur objectif : permettre aux startups lauréates de se développer plus rapidement, tout en créant des passerelles solides pour créer des projets porteurs de sens and innover rapidement aux côtés des grands noms des mutuelles et assurances.
Grâce à cette mise en relation directe, nous avons pu présenter le coeur technologique de notre intelligence artificielle, mais aussi ses particularités : l’adaptabilité aux systèmes d’informations des grandes entreprises, le respect des données personnelles ou encore l’explicabilité de ses décisions.
Ce qui piquait surtout la curiosité des mutuelles et assurances, c’était l’opportunité d’intégrer une IA sobre, fiable et surtout qui n’a pas besoin d’être entraînée (pas de machine learning) permettant de facto de ne JAMAIS régresser. Limiter les coûts, accroître ses performances et sa scalabilité. Des arguments qui nous ont permis d’engager rapidement des discussions avec ces grandes entreprises, très ouvertes aux tests.
#VendrediLecture On a parlé de @golem_ai with @GuillaumeNav, #startup de notre saison 2, de leurs tests avec @MAAFAssurances and @GroupeMacif, et de #FrenchAssurTech.
A lire maintenant sur notre blog https://t.co/sgd9DbyfpA#assurances #assurtech pic.twitter.com/8xjR2vDCGm— French AssurTech (@AssurTech_FR) January 31, 2020
Une des particularités de ce programme d’accélération, c’est que nous avons pu bénéficier d’un double accompagnement : des ateliers et suivis d’experts de French Assurtech issus de différents domaines (marketing direct, stratégie commerciale, communication, UX….), et l’expérience des parrains. Lors de certains de nos voyages à Niort, le fait de se retrouver dans ce petit écosystème permet de créer des liens bénéfiques aux différents acteurs ! On s’éloigne des mails pour se parler franchement et directement, permettant ainsi de se challenger.
D’ailleurs ne manquez pas la troisième édition de French Assurtech, les inscriptions sont en cours !
Maaf : accroître la satisfaction clientèle avec l’IA
Nous avons développé deux solutions avec Maaf pour toujours mieux satisfaire leurs clients. D’abord un outil pour analyser et catégoriser les messages laissés par les clients sur les réseaux sociaux notamment Messenger. Il permet de to save time sur la catégorisation, d’éviter les erreurs sur les tâches répétitives et facilite le traitement des urgences clients.
Notre seconde solution, un assistant personnel pour les téléconseillers d’indemnisation. Grâce à lui, les téléconseillers peuvent aller chercher instantanément l’information dans les bases de connaissances, pour répondre en temps réel à leurs clients quand ceux-ci les interrogent. Cette solution présente plusieurs avantages : une amélioration du taux de satisfaction, un gain de temps pour les collaborateurs grâce à la recherche simplifiée et autonome des informations et la dispense de formations sur un outil documentaire.
Macif : gagner du temps dans la recherche d’informations
With Macif, deux cas ont été testé. Une première solution concerne la création d’un assistant personnel pour aider les conseillers en agence à répondre à des questions sur les produits bancaires, notamment sur des processus spécifiques, ou des domaines de compétences qui demandent une expertise particulière (produits complexes ou mis à jour régulièrement…). Il permettra aux collaborateurs de to save time andaméliorer le traitement des urgences clients.
Notre second produit, la réalisation d’une solution d’audit automatique de documents. Il s’agit d’identifier les éléments clés de documents type rapports d’expertises, procès-verbaux, etc. Grâce à cette « pré lecture » du document, les conseillers gestion gagnent du temps et peuvent s’attacher à l’analyse métier au profit de la satisfaction client.
Alors, conclusion ?
Ravis. Ravis de cette chance qui nous a été donné de bénéficier de cette aide, mais surtout de nous avoir donné l’opportunité d’échanger avec des mutuelles et assurances. C’était l’occasion de faire connaître notre technologie et nos différences sur le marché face aux GAFAMI, et de challenger certains éléments de nos produits to mieux prioriser certains éléments d’intégration.
Et comme ce sont nos interlocuteurs qui en parlent le mieux, découvrez l’interview de notre parrain lors de notre dernier Meetup AI&Society : Philippe Lebeaupin, Responsable Conseil Organisation dans le département Organisation Performance Maaf.
