Cotral accélère le tri et le traitement des demandes grâce à Miralia
50 000
Messages traités par an
5 min
Economisées par email
10
Catégories de messages traitées
Fondée en 1995, Cotral Lab conçoit, fabrique et distribue des protections auditives sur mesure pour les professionnels. Elle est aujourd’hui le leader mondial de la protection auditive sur mesure, avec plus de 2 millions d’utilisateurs dans 30 000 entreprises à travers le monde.
Retail et E-commerce
250 - 499
2025
Challenge
Cotral Lab, acteur industriel français, fait face à un volume quotidien très important d’échanges logistiques avec ses clients. Les équipes reçoivent de nombreux emails liés au suivi des livraisons, aux aléas logistiques et aux opérations de service après-vente (SAV).
Cette situation engendre plusieurs défis :
- Identifier rapidement la nature des demandes parmi un grand nombre de messages
- Réduire le temps consacré à la lecture et au tri manuel des emails
- Améliorer la fiabilité de la catégorisation des demandes afin d’assurer un meilleur suivi des livraisons et une continuité de service optimale
Pour répondre à ces enjeux, Cotral a cherché à automatiser et accélérer le tri des messages, tout en tenant compte du contexte client et de la langue utilisée, afin d’orienter efficacement chaque demande vers le bon flux de traitement.
Pourquoi Miralia ?
Avec Miralia, Cotral a automatisé plusieurs étapes clés du traitement des demandes clients :
- Les emails entrants et leurs pièces jointes sont catégorisés et orientés automatiquement vers les bons services
- Les informations clés (référence, numéro, montant, etc.) sont extraites des messages et des pièces jointes
Ces automatisations ont permis aux équipes de réduire le temps consacré à la lecture et à la qualification des messages.
Solution
Pour optimiser le traitement des emails liés à la logistique et au suivi des livraisons, Cotral Lab a déployé la solution d’intelligence artificielle Miralia. Cette technologie permet de trier automatiquement les messages entrants, d’extraire les informations clés (telles que la référence, le numéro de commande ou le montant) et de réduire significativement le temps consacré à la lecture et à la qualification manuelle.
L’IA identifie également les demandes récurrentes (retards, erreurs, livraisons incomplètes ou requêtes SAV) et redirige chaque email vers le flux métier approprié, garantissant une prise en charge rapide et cohérente.
Grâce à cette automatisation, 50 000 messages sont traités chaque année, 12 catégories de pièces jointes et 10 catégories de messages sont reconnues automatiquement et les informations essentielles sont extraites de manière fiable et instantanée.
Impact
La mise en place de la solution a permis d’obtenir des résultats concrets et mesurables :
- Le temps de traitement par commande a été considérablement réduit, grâce à l’automatisation du tri et de la catégorisation des messages
- Les tâches manuelles répétitives ont été allégées, permettant aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée
Ces gains combinés se traduisent par une meilleure performance opérationnelle et une satisfaction client renforcée.
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