{"id":9083,"date":"2021-10-12T09:08:00","date_gmt":"2021-10-12T07:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=9083"},"modified":"2022-04-22T11:46:43","modified_gmt":"2022-04-22T09:46:43","slug":"interfaces-interview-alain-conrard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/interfaces-interview-alain-conrard","title":{"rendered":"Interfaces : Les technologies qui conditionnent l\u2019innovation"},"content":{"rendered":"\n

Nouvel \u00e9change dans le cadre de notre s\u00e9rie Interfaces, avec, cette fois, l’auteur Alain Conrard. Ce dernier est aussi CEO de Prodware Group<\/a> et Pr\u00e9sident de la Commission Digitale du mouvement des ETI (METI), il nous invite \u00e0 d\u00e9couvrir son dernier ouvrage \u00ab\u00a0Osons ! Un autre regard sur l\u2019innovation \u00ab\u00a0, \u00e9dit\u00e9 par Cent Mille Milliards.<\/h3>\n\n\n\n

Jean-Denis Garo : Pourquoi proposer, aujourd’hui, un essai sur l’innovation ?<\/h3>\n\n\n\n

Alain Conrard : M\u00eame s\u2019il y en a d\u00e9j\u00e0 eu beaucoup, la plupart du temps, ces publications sont soit des \u00e9loges inconditionnels, soit des critiques ou des rejets en bloc manquant parfois de nuances. En g\u00e9n\u00e9ral, ces analyses r\u00e9duisent l\u2019innovation \u00e0 ses seules dimensions \u00e9conomiques ou technologiques. Alors qu\u2019il s\u2019agit d\u2019un ph\u00e9nom\u00e8ne bien plus vaste. Il y a par exemple de multiples dimensions sociales et soci\u00e9tales de l\u2019innovation<\/strong>. L\u2019exploration de ces diff\u00e9rents niveaux m\u2019a conduit \u00e0 d\u00e9velopper une approche humaniste de la question. Il s\u2019agit d\u2019oser un autre regard sur l\u2019innovation, notamment \u00e0 travers un point de vue plus global de la rentabilit\u00e9<\/strong> qu\u2019elle devrait apporter. Pour \u00eatre digne d\u2019\u00eatre nomm\u00e9e \u00ab innovation \u00bb, elle doit servir l\u2019humain, la soci\u00e9t\u00e9, la croissance, et les \u00e9quilibres \u00e9cologiques, donc le bien-\u00eatre de tous.
\u00c0 partir de mon statut un peu particulier de th\u00e9oricien mais aussi de praticien de l\u2019innovation (en g\u00e9n\u00e9ral, c\u2019est l\u2019un ou l\u2019autre), j\u2019ai tent\u00e9 avec cet essai de montrer l\u2019immense puissance transformatrice de l\u2019innovation<\/strong>, mais aussi les risques qu\u2019elle peut pr\u00e9senter si elle n\u2019est pas ma\u00eetris\u00e9e dans le sens du bien commun.<\/p>\n\n\n\n

Vous listez un certain nombre de technologies qui conditionnent l’innovation, quelles sont-elles ? Pourquoi cette s\u00e9lection ?<\/h3>\n\n\n\n

Les principales technologies sont aujourd\u2019hui, comme on le sait le big data, l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/a> (IA), le machine learning, l\u2019Internet des objets (IoT), les r\u00e9alit\u00e9s augment\u00e9es et virtuelles, la blockchain, les technologies li\u00e9es au Cloud ou encore l\u2019impression 3D. Ce sont les piliers sur lesquels repose aujourd\u2019hui tout l\u2019\u00e9difice de l\u2019innovation. Ces technologies prises isol\u00e9ment permettent la r\u00e9alisation de solutions \u00e9tonnantes. Mais, c\u2019est leur interop\u00e9rabilit\u00e9 et leur synergie<\/strong> qui cr\u00e9ent un syst\u00e8me de plus en plus int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l\u2019efficacit\u00e9 ph\u00e9nom\u00e9nale dot\u00e9 d\u2019une puissance de transformation globale de la r\u00e9alit\u00e9 qu\u2019aucune technologie dans l\u2019histoire n\u2019a sans doute encore jamais atteinte.<\/p>\n\n\n\n

Souvent l’IA est r\u00e9duite aux applications de machine learning, alors qu’il existe d’autres approches, comment l’expliquez-vous ?<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019innovation est un ph\u00e9nom\u00e8ne tr\u00e8s complexe qui demande \u00e0 ceux qui s\u2019y int\u00e9ressent de prendre en compte de nombreux param\u00e8tres. Or, nous vivons dans une soci\u00e9t\u00e9 de communication<\/strong> o\u00f9 la dimension spectaculaire pr\u00e9vaut. Il me semble que la r\u00e9duction de l\u2019IA aux applications de machine learning dont vous parlez est principalement li\u00e9e au fait que c\u2019est dans cette zone que les avanc\u00e9es de l\u2019IA sont les plus \u00e9tonnantes et les plus faciles \u00e0 expliquer. Elles sont donc davantage mises en avant, notamment dans la presse. Pour autant, cela n\u2019emp\u00eache pas chercheurs et ing\u00e9nieurs de travailler dans des zones plus \u00ab \u00e9sot\u00e9riques \u00bb pour d\u00e9velopper toutes les potentialit\u00e9s de l\u2019IA<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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En quoi l’IA est une r\u00e9volution ? Quel est son impact soci\u00e9tal ?<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019IA est devenue incontournable. Elle le sera encore plus dans les ann\u00e9es qui viennent. C\u2019est une r\u00e9volution, tout d\u2019abord parce qu\u2019il s\u2019agit d\u2019un changement de dimension ph\u00e9nom\u00e9nal dans les capacit\u00e9s de calcul et d\u2019analyse<\/strong>. Ces derni\u00e8res font qu\u2019il ne s\u2019agit plus seulement de tenter d\u2019imiter le fonctionnement du cerveau humain mais bien de d\u00e9passer infiniment ses capacit\u00e9s, pour l\u2019instant en termes de capacit\u00e9s accrues de calculs complexes, de vitesse d\u2019ex\u00e9cution et de quantit\u00e9 d\u2019informations trait\u00e9es<\/strong>. Les victoires dans les tournois d\u2019abord d\u2019\u00e9checs, puis de go, face aux meilleurs joueurs mondiaux sont autant d\u2019exemples \u00e9clairants. Au-del\u00e0 d\u2019un certain stade, l\u2019accumulation quantitative produit un saut qualitatif, et on pourrait tr\u00e8s bien imaginer, dans un futur proche, se trouver en pr\u00e9sence d\u2019un nouveau type d\u2019intelligence. Apr\u00e8s tout, si l\u2019IA apprend tout, pourquoi n\u2019apprendrait-elle pas aussi \u00e0 \u00eatre une nouvelle forme d\u2019intelligence ?
C\u2019est aussi une r\u00e9volution \u00e9conomique. L\u2019IA ouvre un espace illimit\u00e9 pour cr\u00e9er une palette de services et de produits \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e dans des domaines aussi divers que le taxi, le march\u00e9 automobile, le transport autonome et les transports publics, la consommation de musique, les labels de producteurs, la t\u00e9l\u00e9vision avec des op\u00e9rateurs et les plateformes de contenus, par exemple. Ceci bouleverse tous les mod\u00e8les \u00e9conomiques<\/strong>. Les \u00c9tats et les entreprises l’ont bien compris, et investissent massivement dans ces technologies. Quant au march\u00e9, il suit.<\/p>\n\n\n\n

Si l\u2019IA est en train d\u2019impacter tous les secteurs d\u2019activit\u00e9, point de vue soci\u00e9tal, elle va affecter l\u2019ensemble de nos vies. L\u2019all\u00e8gement de la charge de travail<\/strong><\/a> que l\u2019IA peut occasionner pour les humains va notamment redistribuer les termes de la question du travail. Travailler autrement<\/strong>, travailler moins, plus efficacement et de mani\u00e8re plus collaborative, tels sont des objectifs que la progression de l\u2019IA pourrait aider \u00e0 atteindre.
Mais le ph\u00e9nom\u00e8ne pr\u00e9sente \u00e9videmment une face n\u00e9gative. Il y a aussi une certitude de destruction d\u2019emplois, y compris pour des m\u00e9tiers tr\u00e8s qualifi\u00e9s comme garagiste, m\u00e9decin ou juge, par exemple, qui pourront facilement \u00eatre remplac\u00e9s par des sp\u00e9cialistes en silicium. En 2018, l\u2019OCDE a bross\u00e9 un tableau sur l\u2019\u00e9volution du march\u00e9 du travail dans 21 pays, et conclut que 14% des emplois actuels sont expos\u00e9s \u00e0 un haut risque de destruction, et que la moiti\u00e9 des travailleurs seront confront\u00e9s \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 de s\u2019adapter consid\u00e9rablement \u00e0 un nouveau milieu de travail. Mais la progression de l\u2019IA devrait aussi permettre la cr\u00e9ation de m\u00e9tiers : plus de 21 millions d\u2019emplois dans les prochaines ann\u00e9es, qui n\u2019existent pas encore aujourd\u2019hui. Face \u00e0 elle, le d\u00e9fi des entreprises est de repenser produits et services<\/strong>.
\u00c0 l\u2019\u00e9vidence, le progr\u00e8s technologique, comme toujours, s\u2019accompagne d\u2019un renouvellement du tissu social. Il faudra bien s\u00fbr veiller \u00e0 ce qu\u2019une fracture num\u00e9rique, l’illectronisme, ne vienne pas redoubler la fracture sociale, s\u00e9parant les personnes \u00e9duqu\u00e9es qui ma\u00eetrisent les technologies et les autres.<\/p>\n\n\n\n

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Qui en entreprise doit g\u00e9rer la data que vous qualifiez d’or noir dans votre ouvrage ? Le CIO, le CDO ?<\/h3>\n\n\n\n

Tout le m\u00e9rite de cette analogie de la data avec l\u2019or noir revient \u00e0 Kai-Fu Lee que je cite et qui est l\u2019un des plus grands sp\u00e9cialistes mondiaux de l\u2019IA. Il a cette phrase \u00e9clairante : \u00ab si les donn\u00e9es sont le nouvel or noir, la Chine est le nouvel Opep \u00bb.
Les data et leur exploitation sont devenues un outil strat\u00e9gique<\/strong> sur lequel repose aujourd\u2019hui la mati\u00e8re premi\u00e8re de la croissance pour toute entreprise et plus largement la soci\u00e9t\u00e9. Il est donc clair que chacun dans l\u2019entreprise est amen\u00e9 \u00e0 \u00eatre en contact actif avec cette mati\u00e8re. Ce qui montre que la gestion des data est sortie du strict registre technologique, qui concernerait plus particuli\u00e8rement le ou la CIO, pour rentrer dans le champ strat\u00e9gique du ou de la CDO. Mais il est clair aujourd\u2019hui que cette gestion est devenue transversale et concerne plus ou moins directement tout collaborateur de l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Les questions d’\u00e9thique reviennent en force dans le d\u00e9bat, en particulier autour de l’IA, en quoi est-ce plus important aujourd’hui qu’avant ?<\/h3>\n\n\n\n

Le travail de l\u2019IA est notamment d\u2019automatiser de plus en plus la prise de d\u00e9cision<\/strong>, jusqu\u2019alors r\u00e9serv\u00e9e aux humains. Parmi les questions soulev\u00e9es par cette \u00e9volution, il y a celle de la responsabilit\u00e9 des machines dans des actes o\u00f9 elles vont \u00eatre amen\u00e9es \u00e0 tenir un r\u00f4le de plus en plus important. Par exemple, la voiture autonome peut prendre des \u00ab d\u00e9cisions \u00bb en fonction de ce qui se pr\u00e9sente \u00e0 elle sur son trajet, dans une multitude de situations, parfois totalement impr\u00e9visibles.
Le fait que ces questions prennent plus d\u2019importance aujourd\u2019hui qu\u2019auparavant est directement superposable \u00e0 la courbe de progression de la pr\u00e9sence de l\u2019IA dans la vie quotidienne<\/strong>. Plus il y a de points de contact avec l\u2019IA, plus les probl\u00e8mes qu\u2019elle pose deviennent centraux. C\u2019est une \u00e9vidence. \u00ab Auparavant \u00bb, il n\u2019y avait pas ou tr\u00e8s peu d\u2019IA, aujourd\u2019hui, ses applications sont multiples. Elles posent ainsi des probl\u00e8mes \u00e9thiques <\/strong>dans une infinit\u00e9 de domaines allant des plus abstraits aux plus concrets : d\u00e9passement de l\u2019humain, respect de la vie priv\u00e9e, autonomisation progressive de la technologie faisant craindre une prise de pouvoir, d\u00e9termination des crit\u00e8res de prise de d\u00e9cision, etc. On voit que l\u2019IA n\u2019est plus depuis longtemps une aide technologique simple et transparente pour interagir de plus en plus intimement avec tous les registres de nos vies, individuelle ou collective.<\/p>\n\n\n\n

Vous nous invitez, aussi, \u00e0 nous \u00ab placer au c\u0153ur des usages \u00bb, n’est-ce pas d\u00e9j\u00e0 le cas de la majorit\u00e9 des innovations B2B existantes ?<\/h3>\n\n\n\n

Oui, vous avez raison. L\u2019usage est partout. Pourtant, l\u00e0 aussi, comme en tout, il y a de la place pour l\u2019interpr\u00e9tation<\/strong>. Le mot \u00ab usage \u00bb fait partie, avec \u00ab agile \u00bb, \u00ab design thinking \u00bb, ou encore \u00ab customer experience \u00bb, d\u2019une batterie de mots qui sont devenus depuis quelque temps des passages oblig\u00e9s de toute communication. Pourtant, si on use sans mod\u00e9ration du mot \u00ab usage \u00bb, il n\u2019est pas s\u00fbr qu\u2019on mette en pratique tout ce qu\u2019il implique.
Toute innovation part aujourd\u2019hui des usages<\/strong>. La primaut\u00e9 de l\u2019usage est le r\u00e9sultat d\u2019un basculement complet des process industriels par lesquels l\u2019ancien destinataire d\u2019un produit ou d\u2019un service en est devenu le producteur ou le coproducteur. Le consommateur \u00e9tait autrefois le maillon final d\u2019une chaine, il en est d\u00e9sormais le point central autant que le point d\u2019origine. Le comportement de l\u2019usager va permettre non seulement de valider le produit, le service, le process, l\u2019organisation, mais aussi de le modifier, de l\u2019am\u00e9liorer de mani\u00e8re constante et it\u00e9rative. Ce qui compte d\u00e9sormais, c\u2019est la relation entre une marque ou un produit et ses clients<\/strong>. \u00c0 travers l\u2019exp\u00e9rience consommateur, il s\u2019agit d\u2019\u00e9tablir une relation de confiance bas\u00e9e sur l\u2019affect. Tout le dispositif industriel a ainsi \u00e9t\u00e9 mis au service de la production d\u2019une \u00e9motion, la plus forte, la plus in\u00e9dite, la plus singuli\u00e8re possible. La place occup\u00e9e par les usages est donc aujourd\u2019hui centrale. Et ce mouvement est \u00e0 saluer car il consiste \u00e0 placer les \u00eatres humains au c\u0153ur du m\u00e9canisme de l\u2019innovation.
L\u2019utilisateur devient ainsi le cocr\u00e9ateur ou le coproducteur d\u2019un produit ou d\u2019un service par la place centrale prise par ses usages dans les processus complexes d\u2019\u00e9laboration. Cela va d\u2019ailleurs encore plus loin : il ne s\u2019agit plus seulement de r\u00e9pondre \u00e0 de nouveaux usages, mais bien d\u2019en cr\u00e9er<\/strong>. On part de l\u2019usage pour inventer un syst\u00e8me. L\u2019invention de nouveaux usages (incarn\u00e9s par de nouveaux produits ou services) fait d\u00e9sormais partie int\u00e9grante de la dynamique de l\u2019innovation.<\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai propos\u00e9 un nouveau terme pour d\u00e9signer ce consommateur actif dont les usages sont le moteur de toute innovation : l\u2019usacteur \u2013 n\u00e9ologisme form\u00e9 de la contraction d\u2019\u00ab usager \u00bb et d\u2019\u00ab acteur \u00bb<\/strong>. \u00c0 nouvelle situation, nouveau mot pour l\u2019exprimer. Et \u00ab usager \u00bb ne suffit pas \u00e0 d\u00e9signer avec justesse la nouvelle situation. Ce terme d\u00e9signe une passivit\u00e9, et pour cette raison, ne dit pas suffisamment la nouveaut\u00e9 du r\u00f4le de l\u2019usage dans l\u2019innovation. Au contraire, l\u2019usacteur est celui dont on pense \u00e0 la fa\u00e7on dont il va se servir de ce processus ou dont ce processus va le servir, mais aussi celui qui est un acteur fondamental de l\u2019innovation.
L\u2019usage, c\u2019est la fa\u00e7on. Et c\u2019est en prenant en compte la fa\u00e7on, d\u00e8s le d\u00e9but de la conception d\u2019un produit ou d\u2019un service, que l\u2019on innove aujourd\u2019hui. En mettant l\u2019usacteur au c\u0153ur actif du processus d\u2019innovation. Ainsi, l\u2019usage et l\u2019usacteur placent la dimension humaine au tout premier plan<\/strong> et au centre du tableau g\u00e9n\u00e9ral de l\u2019innovation. Cette dimension, si longtemps oubli\u00e9e ou consid\u00e9r\u00e9e comme une variable d\u2019ajustement, ou, pire, comme le maillon faible de tout le circuit \u00e9conomique, est d\u00e9sormais r\u00e9\u00e9valu\u00e9e.
On sait aujourd\u2019hui que la source de toute valeur se trouve l\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

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