{"id":8719,"date":"2021-09-28T09:15:00","date_gmt":"2021-09-28T07:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=8719"},"modified":"2022-04-22T11:47:24","modified_gmt":"2022-04-22T09:47:24","slug":"interview-nlu-travail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/linguistique\/interview-nlu-travail","title":{"rendered":"Vers une intelligence artificielle utile pour les m\u00e9tiers ?"},"content":{"rendered":"\n

Le Natural Language Processing (NLP) ou traitement automatique du langage naturel (TALN) est une technologie qui permet aux machines de comprendre notre langage, d\u2019en comprendre le sens. Une technologie indissociable des cas d\u2019usages que rencontrent les entreprises dans l\u2019analyse de documents. Un sujet d\u00e9crypt\u00e9 par Thomas Solignac CEO et co-fondateur de Golem.ai avec Yann Gourvennec CEO pour Visionary Marketing<\/a>.<\/h3>\n\n\n\n

Disrupter le march\u00e9 de l\u2019IA…<\/h2>\n\n\n\n

Dans le NLU<\/strong> (Natural Langage Understanding) deux approches coexistent : l\u2019approche statistique<\/strong> (entra\u00eenement de r\u00e9seaux de neurones artificiels), tr\u00e8s populaire, et l\u2019approche grammaticale<\/strong>, plus classique. Chacune poss\u00e8de des forces et des faiblesses.<\/p>\n\n\n\n

Mais il existe une troisi\u00e8me possibilit\u00e9. Une technologie permettant aux entreprises de s\u2019affranchir de certaines faiblesses comme le manque de transparence ou l\u2019apprentissage massif et co\u00fbteux en donn\u00e9es : l\u2019IA linguistique (ou symbolique)<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Cette approche est inspir\u00e9e notamment des id\u00e9es de Noam Chomsky performe notamment dans l\u2019analyse de document<\/strong>s, ou de messages, facilitant par exemple la bonne conformit\u00e9 ou certification<\/a><\/strong> de process en entreprise (KYC, RGPD<\/a><\/strong>\u2026). Une approche qui simplifie le travail.<\/p>\n\n\n\n

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\u2026 pour r\u00e9organiser le travail<\/h2>\n\n\n\n

Disrupter le march\u00e9 c\u2019est une chose, mais l\u2019innovation technologique r\u00e9pond \u00e0 un besoin omnipr\u00e9sent : retrouver la ma\u00eetrise du travail<\/a><\/strong> face \u00e0 l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration num\u00e9rique croissante. La popularisation des intelligences artificielles ces derni\u00e8res ann\u00e9es engendre beaucoup de peurs, coupl\u00e9es \u00e0 la pression constante des collaborateurs face \u00e0 l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration des processus, du nombre de messages re\u00e7us\u2026 Ainsi, quels en seront les impacts ? De quelle mani\u00e8re l\u2019IA permet de soutenir les collaborateurs ? Pour quels cas d\u2019usages ? D\u00e9couvrez les r\u00e9ponses dans l\u2019article complet disponible sur Visionary Marketing<\/a><\/strong>, ou directement dans l\u2019interview vid\u00e9o ci-dessous.
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