{"id":8336,"date":"2021-09-01T14:00:00","date_gmt":"2021-09-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=8336"},"modified":"2022-07-26T15:29:26","modified_gmt":"2022-07-26T13:29:26","slug":"ia-ethique-fondamentaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/ia-ethique-fondamentaux","title":{"rendered":"Vers trop de donn\u00e9es !?"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019am\u00e9lioration de l\u2019exp\u00e9rience client passe in\u00e9vitablement par une meilleure connaissance client. Avec le d\u00e9veloppement des outils et m\u00e9dias de communication, un utilisateur dispose aujourd\u2019hui d\u2019un grand nombre de moyens pour interagir avec les marques. Mais quelles sont les limites ? Une tribune de Jean-Denis Garo, Head of Marketing chez Golem.ai pour Forbes.<\/h3>\n\n\n\n


Vers trop de donn\u00e9es !?<\/h2>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es non exploit\u00e9es<\/strong> sont l\u00e9gion, d’ailleurs l’entreprise mesure rarement l’\u00e9tendue des informations \u00e0 sa disposition. C’est ce sujet qu’\u00e0 d\u00e9cid\u00e9 de traiter Jean-Denis Garo dans sa tribune pour Forbes<\/a><\/strong>, intitul\u00e9e \u00ab\u00a0L\u2019IA face \u00e0 l\u2019Eldorado des donn\u00e9es non exploit\u00e9es.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Dans cette tribune nous apprenons que les utilisateurs craignent que \u00ab\u00a0le volume des donn\u00e9es n\u2019augmente plus vite que la capacit\u00e9 de leur entreprise \u00e0 les g\u00e9rer\u00a0\u00bb et que, dans ce contexte, l’intelligence artificielle fait office de solution porteuse de ROI. L’ambition affich\u00e9e est bien de fournir aux utilisateurs des insights business actionnables<\/a><\/strong> au travers d’une IA explicable et frugale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019IA au secours des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

Comme nous l’indique MongoDB, de 80 \u00e0 90% des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et collect\u00e9es par les organisations ne seraient pas structur\u00e9es. Un chiffre que vous retrouvez aussi dans notre derni\u00e8re infographie<\/strong><\/a>, celle-ci illustre la mont\u00e9e en puissance de l’intelligence artificielle<\/strong> dans le domaine de la gestion et l’analyse des donn\u00e9es<\/strong> non structur\u00e9es. De nombreux cas d’applications illustrent comment l’IA accompagne CDO et directions m\u00e9tiers dans leur qu\u00eate de productivit\u00e9. Le secteur banque – assurance est un bon exemple.<\/p>\n\n\n\n


Conformit\u00e9 et risk management<\/h2>\n\n\n\n

L’auteur nous rappelle ainsi que \u00ab\u00a0L\u2019analyse des donn\u00e9es non structur\u00e9es permet, en outre, de veiller au respect des politiques de conformit\u00e9<\/strong>.\u00a0\u00bb Un domaine d’application d\u00e9j\u00e0 abord\u00e9 dans de pr\u00e9c\u00e9dents blog posts :<\/p>\n\n\n\n