{"id":29277,"date":"2024-06-20T15:28:16","date_gmt":"2024-06-20T13:28:16","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=29277"},"modified":"2024-06-20T16:59:11","modified_gmt":"2024-06-20T14:59:11","slug":"ia-institutions-publiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/ia-institutions-publiques","title":{"rendered":"IA et institutions publiques : quels usages et quelles limites ?"},"content":{"rendered":"\n

En 2023, le gouvernement fran\u00e7ais a lanc\u00e9 Albert<\/a>, une IA g\u00e9n\u00e9rative et souveraine con\u00e7ue pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 et la qualit\u00e9 des services aux citoyens. Avec l’augmentation de l’usage de l’intelligence artificielle dans les institutions publiques, il est crucial de comprendre ses applications et ses limites. D\u00e8s lors, cet article visera \u00e0 expliciter les diff\u00e9rents cas d\u2019usage de l\u2019IA dans les institutions publiques fran\u00e7aises, et mettant en avant ses avantages ainsi que ses diff\u00e9rentes limites.<\/p>\n\n\n\n

Quelle est la place de l’IA dans les institutions publiques fran\u00e7aises ?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Exp\u00e9rimentation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans les services publics<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En octobre 2023, Stanislas Guerini a lanc\u00e9 la premi\u00e8re exp\u00e9rimentation de l’utilisation d’une IA g\u00e9n\u00e9rative dans les services publics. Environ 1000 agents volontaires ont utilis\u00e9 cette IA pour r\u00e9diger des r\u00e9ponses aux avis et commentaires en ligne des usagers, dans le cadre du programme Services Publics+. Les r\u00e9sultats montrent que l’IA a am\u00e9lior\u00e9 la r\u00e9activit\u00e9 des services publics : une r\u00e9ponse sur deux est facilit\u00e9e par l’IA, le temps de r\u00e9ponse moyen est pass\u00e9 de 7 jours \u00e0 3 jours, et 70% des agents ont un ressenti positif de l’outil, tandis que 74% des usagers se disent satisfaits des r\u00e9ponses obtenues.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9veloppement de l’outil Albert<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En parall\u00e8le, la DINUM<\/a> d\u00e9veloppe Albert, un outil d’IA g\u00e9n\u00e9rative souverain, libre et ouvert, cr\u00e9\u00e9 par et pour des agents publics. Albert propose des r\u00e9ponses personnalis\u00e9es et assure la transparence des sources, facilitant l’acc\u00e8s \u00e0 toutes les administrations. Dans les prochains mois, Albert sera d\u00e9ploy\u00e9 dans le r\u00e9seau France services, aupr\u00e8s de conseillers volontaires.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9velopper l’usage du fran\u00e7ais par l’IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Jean-No\u00ebl Barrot, ancien ministre d\u00e9l\u00e9gu\u00e9 charg\u00e9 du num\u00e9rique,  soutient \u00e9galement la cr\u00e9ation d’un hub de donn\u00e9es francophones, nomm\u00e9 Villers-Cotter\u00eat<\/a>, destin\u00e9 \u00e0 augmenter la pr\u00e9sence du fran\u00e7ais dans les mod\u00e8les d’IA. Actuellement, moins de 0,2% des donn\u00e9es d’entra\u00eenement des mod\u00e8les d’IA sont en fran\u00e7ais. Ce projet vise \u00e0 renforcer la souverainet\u00e9 num\u00e9rique fran\u00e7aise en d\u00e9veloppant une IA refl\u00e9tant la culture fran\u00e7aise.<\/p>\n\n\n\n

Alliance Publique-Priv\u00e9 pour renforcer la souverainet\u00e9 Num\u00e9rique<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L’incubateur Alliance<\/a>, dirig\u00e9 par la DINUM<\/a>, regroupe des membres de diverses administrations, entreprises et institutions de recherche pour d\u00e9velopper des produits d’IA souverains et libres. Par exemple, le mod\u00e8le CamemBERT<\/a>, d\u00e9velopp\u00e9 par l’INRIA, est largement utilis\u00e9 pour optimiser la gestion des demandes clients chez ENEDIS, d\u00e9montrant un retour sur investissement significatif.<\/p>\n\n\n\n

Pour autant, on observe certaines limites inh\u00e9rentes aux IA g\u00e9n\u00e9ratives<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les IAs g\u00e9n\u00e9ratives<\/a>, bien qu\u2019elles soient utiles pour certains cas, elles ne sont pas adapt\u00e9es pour tous les usages. En effet, nous pouvons nous interroger sur la volont\u00e9 d\u2019implanter une IA g\u00e9n\u00e9rative au sein des institutions publiques tant certaines limites subsistent. <\/p>\n\n\n\n

Impact environnemental<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative sont gourmands en ressources et consomment beaucoup d’\u00e9nergie pour \u00eatre form\u00e9s et utilis\u00e9s. Cela soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations \u00e9cologiques, surtout dans un contexte o\u00f9 la soutenablit\u00e9 du GreenIT<\/a> et la r\u00e9duction des \u00e9missions de carbone sont des priorit\u00e9s mondiales.<\/p>\n\n\n\n

Vuln\u00e9rabilit\u00e9 aux attaques<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent \u00eatre manipul\u00e9es par des acteurs malveillants pour produire de fausses informations ou des contenus trompeurs, ce qui pourrait \u00eatre utilis\u00e9 pour influencer l\u2019opinion publique ou saper la confiance dans les institutions publiques. De plus, ces syst\u00e8mes peuvent \u00eatre la cible de cyberattaques visant \u00e0 alt\u00e9rer leur fonctionnement ou \u00e0 voler des donn\u00e9es sensibles. Plus encore, au sein m\u00eame de ces LLMs nous retrouvons ce qu\u2019on appelle des \u201csleeper agents\u201d soit des agents malveillants qui visent \u00e0 rendre le mod\u00e8le dangereux, qui peuvent soit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 par un individu externe, soit par le LLM lui-m\u00eame. Nous en parlerons justement dans un prochain article.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e9curit\u00e9 et protection des donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes d’IA g\u00e9n\u00e9rative requi\u00e8rent souvent l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, y compris personnelles, pour fonctionner efficacement. Or, cela soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations importantes en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es et de respect de la vie priv\u00e9e. Par exemple, l\u2019utilisation de l\u2019application de tra\u00e7age des contacts Aarogya Setu <\/a>en Inde a suscit\u00e9 des inqui\u00e9tudes quant \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es et \u00e0 la possibilit\u00e9 de violations de la vie priv\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Manque de transparence et d’explicabilit\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative sont souvent qualifi\u00e9s de \u00ab\u00a0bo\u00eetes noires\u00a0\u00bb en raison dela difficult\u00e9 \u00e0 expliquer leurs processus d\u00e9cisionnels. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019on ne peut expliquer pourquoi le mod\u00e8le a donn\u00e9 une r\u00e9ponse plut\u00f4t qu\u2019une autre.\u00a0 Dans le contexte des services publics, cela pose un probl\u00e8me majeur de transparence et de responsabilit\u00e9 tant les citoyens et les responsables publics doivent pouvoir comprendre comment et pourquoi une d\u00e9cision a \u00e9t\u00e9 prise pour garantir l\u2019\u00e9quit\u00e9 et la l\u00e9gitimit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA de confiance comme solution <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Une IA souveraine ne suffit pas \u00e0 \u00eatre une IA de confiance. L\u2019IA de confiance<\/a> se concentre sur plusieurs piliers essentiels qui doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s d\u00e8s la conception des syst\u00e8mes :<\/p>\n\n\n\n

Sans biais<\/strong> : Un syst\u00e8me d\u2019IA \u00e9thique prend des d\u00e9cisions justes, sans discrimination. <\/p>\n\n\n\n

Explicabilit\u00e9 et transparence<\/strong> : Il est crucial que les processus d\u00e9cisionnels de l\u2019IA soient compr\u00e9hensibles pour tous les utilisateurs finaux. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019il faut comprendre pourquoi l\u2019IA a donn\u00e9 une r\u00e9ponse plut\u00f4t qu\u2019une autre.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e9curit\u00e9<\/strong> : Les syst\u00e8mes d\u2019IA doivent \u00eatre con\u00e7us pour \u00eatre r\u00e9sistants aux cyber-attaques et s\u00e9curis\u00e9s contre les intrusions externes. Des pratiques comme le chiffrement des donn\u00e9es et des protocoles de s\u00e9curit\u00e9 robustes sont essentiels.<\/p>\n\n\n\n

Respect de la vie priv\u00e9e<\/strong> : L\u2019IA doit \u00eatre programm\u00e9e pour minimiser les donn\u00e9es collect\u00e9es et trait\u00e9es, en adh\u00e9rence avec des lois telles que le RGPD en Europe. (Cf : La CNIL publie ses premi\u00e8res recommandations concernant l\u2019IA<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9terminisme<\/strong> : Les syst\u00e8mes d\u2019IA doivent fonctionner de mani\u00e8re consistante et pr\u00e9dictible. Les erreurs doivent \u00eatre minimis\u00e9es \u00e0 travers des tests rigoureux et des revues de code.<\/p>\n\n\n\n

Frugalit\u00e9<\/strong> : Une IA de confiance est \u00e9galement une IA frugale. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019elle n\u2019a pas besoin d\u2019une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es pour \u00eatre performante. Or, lorsque l\u2019on sait que les probl\u00e9matiques de Green IT<\/a> deviennent de plus en plus importantes, cela est un crit\u00e8re important pour avoir une IA de confiance.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, seules les IAs analytiques symboliques<\/a> respectent tous les crit\u00e8res d’une IA de confiance, gr\u00e2ce \u00e0 leur pr\u00e9dictibilit\u00e9 et leur explicabilit\u00e9. Or les IAs g\u00e9n\u00e9ratives, en raison de leurs hallucinations, ne peuvent encore l\u2019\u00eatre. Ce qui explique pourquoi 70% des fran\u00e7ais veulent une IA de confiance selon le Barom\u00e8tre Impact AI 2023<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

In fine, l\u2019int\u00e9gration de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, comme Albert en France, promet d’am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des services publics. Cependant, elle pose un paradoxe : comment concilier l\u2019efficacit\u00e9 de l’IA avec la n\u00e9cessit\u00e9 de maintenir une IA souveraine et de confiance ? D’un c\u00f4t\u00e9, l’IA g\u00e9n\u00e9rative permet certes des gains d’efficacit\u00e9, mais de l’autre, elle soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations de s\u00e9curit\u00e9, d\u2019explicabilit\u00e9, de vuln\u00e9rabilit\u00e9 et d\u2019impact environnemental.<\/p>\n\n\n\n

Pour surmonter ce paradoxe, les institutions publiques doivent d\u00e9velopper des solutions certes souveraines, mais surtout de confiance. En adoptant une IA qui respecte les principes d\u2019\u00e9thique et de s\u00e9curit\u00e9, il est possible de maximiser les b\u00e9n\u00e9fices tout en minimisant les risques, assurant ainsi une utilisation responsable et b\u00e9n\u00e9fique de l’IA dans le secteur public. En ce sens, le choix d\u2019une IA analytique symbolique, ou de la combinaison de celle-ci avec une IA g\u00e9n\u00e9rative, aurait peut-\u00eatre \u00e9t\u00e9 plus judicieux.<\/p>\n\n\n\n

Et si vous \u00eates une entreprise qui souhaite traiter vos flux de messages entrants, avec une IA de confiance, contactez-nous<\/a> !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cet article vise \u00e0 expliciter les diff\u00e9rents cas d\u2019usages de l\u2019utilisation de l\u2019IA dans les institutions publiques ainsi que leurs diff\u00e9rentes limites.<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":29279,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[68,74],"tags":[],"class_list":["post-29277","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-technologie"],"acf":[],"yoast_head":"\nIA et institutions publiques : un pari gagnant ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez divers cas d\u2019usages de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans les institutions publiques fran\u00e7aises ainsi que leurs diverses limites\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link 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