{"id":23848,"date":"2023-11-30T09:58:08","date_gmt":"2023-11-30T08:58:08","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=23848"},"modified":"2023-11-30T13:12:38","modified_gmt":"2023-11-30T12:12:38","slug":"nlp-nlg-nlu-definitions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/linguistique\/nlp-nlg-nlu-definitions","title":{"rendered":"NLU, NLP, NLG : comprendre les IA de traitement du langage"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Selon le rapport d\u2019Emergen Research*, le march\u00e9 du traitement automatique du langage naturel (TALN) devrait conna\u00eetre une expansion remarquable, passant de 12,43 milliards de dollars en 2021 \u00e0 98,05 milliards en 2030, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 25,7%. Cette croissance spectaculaire t\u00e9moigne de la r\u00e9volution que l&rsquo;intelligence artificielle (IA) a apport\u00e9e dans la mani\u00e8re dont les machines interagissent avec le langage humain. Au c\u0153ur de cette transformation se trouvent les domaines du traitement de langage naturel (NLP), comportant deux \u201csous domaines\u201d que sont la compr\u00e9hension du langage naturel (NLU) et la g\u00e9n\u00e9ration du langage naturel (NLG). Il est donc essentiel de comprendre en d\u00e9tail les composants de ce march\u00e9 en constante \u00e9volution. Cet article explore chacun de ces domaines, en fournissant une analyse approfondie de leurs fonctions, de leurs applications et de leur importance dans l&rsquo;\u00e9volution de l&rsquo;IA.<\/h3>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Traitement du Langage Naturel (NLP)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le Natural Language Processing (NLP) englobe les m\u00e9thodes et les technologies qui permettent aux ordinateurs de lire, comprendre et interpr\u00e9ter le langage humain.&nbsp; Le NLP se concentre sur le traitement automatique du langage naturel dans sa forme brute, en se basant souvent sur des r\u00e8gles grammaticales et des mod\u00e8les statistiques. Le NLP peut traiter des t\u00e2ches basiques de traitement du langage, mais il ne comprend pas n\u00e9cessairement le sens ou la s\u00e9mantique des mots et des phrases. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un champ plus large qui inclut notamment le NLU et le NLG.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cette technologie est omnipr\u00e9sente. Qu\u2019il s\u2019agisse de nos objets connect\u00e9s, du traitement de la relation client ou de la recherche data dans la finance, l\u2019ajout d&rsquo;une technologie de NLP est n\u00e9cessaire pour comprendre le texte et exploiter tout son potentiel dans l\u2019ensemble des secteurs d\u2019activit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ces trois domaines, bien qu&rsquo;ind\u00e9pendants, sont souvent interconnect\u00e9s dans des syst\u00e8mes d&rsquo;IA complexes. Par exemple, un assistant vocal utilise le NLP pour extraire l\u2019information, le NLU pour en comprendre le sens et le NLG pour formuler une r\u00e9ponse naturelle.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel (NLG)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans le NLG se concentre la g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;un langage naturel \u00e0 partir de donn\u00e9es structur\u00e9es (<a href=\"https:\/\/www.lesechos.fr\/idees-debats\/cercle\/opinion-lia-a-t-elle-besoin-de-donnees-oui-mais-pas-forcement-des-votres-963583\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">en savoir plus<\/a>). C\u2019est une \u00e9tape essentielle pour les interactions humain-machine en rendant les r\u00e9ponses plus accessibles pour l\u2019utilisateur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Quelques applications du NLG<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>R\u00e9daction de rapports automatique<\/strong> : Cr\u00e9er des r\u00e9sum\u00e9s ou des rapports \u00e0 partir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, comme des rapports financiers ou m\u00e9t\u00e9orologiques<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Chatbots<\/strong>: G\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses naturelles dans les dialogues avec les utilisateurs<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cr\u00e9ation de contenu marketing<\/strong> : G\u00e9n\u00e9rer des descriptions de produits, des publicit\u00e9s et des campagnes marketing personnalis\u00e9es (images, textes\u2026)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>R\u00e9daction juridique<\/strong> : Elle peut aider les avocats en g\u00e9n\u00e9rant des documents juridiques tels que des contrats et des avis juridiques<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Compr\u00e9hension du Langage Naturel (NLU)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La NLU est une branche de l&rsquo;IA qui permet aux machines de comprendre et d&rsquo;interpr\u00e9ter le langage humain tel qu&rsquo;il est parl\u00e9 ou \u00e9crit. Elle va au-del\u00e0 de la simple reconnaissance du langage par le NLP,&nbsp; pour y saisir justement le sens complet, y compris le contexte et l&rsquo;intention derri\u00e8re les paroles ou les textes. (cf: Pourquoi l\u2019IA de Golem.ai n\u2019est pas un ctrl+f). Le NLU n\u00e9cessite une compr\u00e9hension approfondie du langage humain et de ses subtilit\u00e9s pour interpr\u00e9ter correctement les informations contenues dans un texte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par ailleurs, la compr\u00e9hension du langage naturel peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 deux approches distinctes : l&rsquo;analyse syntaxique et l&rsquo;analyse s\u00e9mantique. L&rsquo;analyse syntaxique implique l&rsquo;examen du langage en respectant les r\u00e8gles grammaticales, ce qui signifie qu&rsquo;elle se concentre sur des groupes de mots plut\u00f4t que sur des mots individuels. En revanche, l&rsquo;analyse s\u00e9mantique est le processus permettant de saisir le sens ou la logique d&rsquo;une d\u00e9claration.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quelques applications du NLU<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Traitement automatique des messages<\/strong> : Analyser les emails et leurs pi\u00e8ces jointes, cat\u00e9goriser les messages, r\u00e9pondre automatiquement\u2026<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analyse de formulaire<\/strong> : extraction des textes libres dans les formulaires<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Assistants vocaux intelligents<\/strong> : Comprendre les requ\u00eates vocales (sans transformer la voix en texte et inversement, c\u2019est le r\u00f4le du TTS et STT)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analyse de sentiment<\/strong> : Identifier les \u00e9motions dans les textes des m\u00e9dias sociaux, des critiques, etc.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Syst\u00e8mes de r\u00e9ponse aux questions<\/strong> : Comprendre et r\u00e9pondre aux questions pos\u00e9es en langage naturel<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analyse des enqu\u00eates de satisfaction<\/strong> : Identification des points positifs, n\u00e9gatifs ou axes d\u2019am\u00e9lioration, identification des services concern\u00e9s\u2026<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Traitement des sinistres en assurance<\/strong> : analyse des donn\u00e9es pour faciliter le travail des actuaires ou experts<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le NLU, une technologie au service des m\u00e9tiers<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le Natural Language Understanding est une intelligence artificielle dite analytique, qui comporte des usages tr\u00e8s diff\u00e9rents de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Son r\u00f4le n\u2019est donc pas de g\u00e9n\u00e9rer du texte comme le NLG, mais bien d\u2019analyser des donn\u00e9es non structur\u00e9es souvent pr\u00e9sentes en grande quantit\u00e9 dans les entreprises, et d\u2019en comprendre le sens.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par ailleurs, parmi les technologies NLU deux m\u00e9thodes se diff\u00e9rencient par leur approche. Une m\u00e9thode dite \u201cstatistique\u201d qui consiste \u00e0 s\u2019entra\u00eener sur de grands volumes de donn\u00e9es, une m\u00e9thode dite \u201c<a href=\"https:\/\/golem.ai\/en\/blog\/technologie\/ia-symbolique-machinelearning-nlp#:~:text=L'IA%20symbolique%20est%20une,objets%2C%20des%20relations%2C%20etc.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Symbolique<\/a>\u201d, la technologie de Golem.ai, qui repose sur des r\u00e8gles et des connaissances.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019avantage d\u2019une technologie NLU symbolique permet d\u2019\u00e9viter certains biais comme le manque d\u2019explicabilit\u00e9 et de transparence, la consommation massive de donn\u00e9es (parfois personnelles) ou la souverainet\u00e9 car elle n\u2019est pas bas\u00e9e sur des entra\u00eenements massifs. Un avantage dans de nombreux secteurs o\u00f9 la donn\u00e9e est critique comme la sant\u00e9, la D\u00e9fense, la finance ect.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour en savoir plus sur notre technologie, n&rsquo;h\u00e9sitez pas \u00e0 nous <a href=\"https:\/\/golem.ai\/fr\/contact?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=%7Bcampaign_id%7D&amp;utm_term=golem%20startup&amp;hsa_acc=6170416354&amp;hsa_cam=11796441979&amp;hsa_grp=111448482901&amp;hsa_ad=541795176478&amp;hsa_src=g&amp;hsa_tgt=kwd-416741273650&amp;hsa_kw=golem%20startup&amp;hsa_mt=b&amp;hsa_net=adwords&amp;hsa_ver=3&amp;gad_source=1&amp;gclid=Cj0KCQiAmNeqBhD4ARIsADsYfTciCFA3xLKUBn-1AvEDLXT1SiJDtvUNe5raOQrbyVq8TRNTVkcVs40aAhh5EALw_wcB\">contacter<\/a> !<br><br>*<a href=\"https:\/\/www.actuia.com\/actualite\/le-marche-du-nlp-devrait-atteindre-plus-de-98-milliards-de-dollars-en-2030\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer 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