{"id":19375,"date":"2023-06-12T11:06:18","date_gmt":"2023-06-12T09:06:18","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=19375"},"modified":"2023-06-12T11:06:20","modified_gmt":"2023-06-12T09:06:20","slug":"risques-ia-generatives","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/risques-ia-generatives","title":{"rendered":"6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client"},"content":{"rendered":"\n

Dans l’\u00e8re num\u00e9rique actuelle, l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative joue un r\u00f4le de plus en plus important dans l’optimisation des interactions avec les clients. Ses applications sont multiples et vari\u00e9es, allant de la personnalisation des recommandations de produits \u00e0 la gestion automatis\u00e9e des interactions client.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cependant, malgr\u00e9 les avanc\u00e9es impressionnantes dans ce domaine, l’IA g\u00e9n\u00e9rative demeure un concept m\u00e9connu pour de nombreux professionnels, et n\u2019est pas l\u2019unique technologie d\u2019IA pour r\u00e9soudre toutes les probl\u00e9matiques. Qu’est-ce que l’IA g\u00e9n\u00e9rative ? Comment est-elle utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience client ? Quels sont les implications et les d\u00e9fis associ\u00e9s \u00e0 son utilisation ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cet article se propose de r\u00e9pondre \u00e0 ces questions en fournissant un aper\u00e7u d\u00e9taill\u00e9 de l’IA g\u00e9n\u00e9rative et de son impact sur la relation client. Nous nous interrogerons \u00e9galement sur les limites de cette technologie et les potentiels risques li\u00e9s \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, aux droits d’auteur, ainsi qu’\u00e0 la transparence de ses processus.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Mais avant de plonger dans les d\u00e9tails, laissez-moi vous poser une question : \u00c0 votre avis, une technologie de pointe comme l’IA g\u00e9n\u00e9rative est-elle toujours la solution la plus appropri\u00e9e pour am\u00e9liorer l’interaction avec le client ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative, une r\u00e9volution technologique<\/h2>\n\n\n\n

Qu’est-ce que l’IA g\u00e9n\u00e9rative ?<\/h3>\n\n\n\n

L’Intelligence Artificielle g\u00e9n\u00e9rative est une branche de l’IA qui utilise des mod\u00e8les d’apprentissage automatique<\/strong> pour produire du contenu. Ces mod\u00e8les sont capables de comprendre et d’apprendre les patterns dans les donn\u00e9es d’entr\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles donn\u00e9es qui suivent les m\u00eames patterns. Cela peut inclure une vari\u00e9t\u00e9 de types de contenu, allant de la musique <\/strong>et des images <\/strong>\u00e0 la r\u00e9daction de textes<\/strong> et m\u00eame \u00e0 la cr\u00e9ation de nouveaux mod\u00e8les de conception<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative et la relation client<\/h3>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative a le potentiel de transformer la relation client de plusieurs fa\u00e7ons. Elle am\u00e9liore la personnalisation<\/strong> de la relation client en cr\u00e9ant des r\u00e9ponses personnalis\u00e9es \u00e0 des questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es, adapt\u00e9es aux pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque client. Cela peut am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience client<\/strong> en rendant les interactions plus pertinentes et engageantes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, il est important de noter que l’IA g\u00e9n\u00e9rative n’est pas toujours la solution la plus appropri\u00e9e pour toutes les situations. Dans certains cas, d\u2019autres technologies d\u2019IA peuvent \u00eatre plus pertinentes et performantes comme l\u2019IA analytique (cf IA analytique et l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans la relation<\/a>) nous aborderons ce sujet un peu plus tard dans l\u2019article. <\/p>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative, un outil de transformation num\u00e9rique<\/h3>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative joue \u00e9galement un r\u00f4le cl\u00e9 dans la transformation num\u00e9rique des organisations. Dans le monde num\u00e9rique, toutes les activit\u00e9s et transactions laissent des traces num\u00e9riques, et tous les acteurs, choses et lieux peuvent \u00eatre atteints et affect\u00e9s num\u00e9riquement. Cela signifie que nous pouvons concevoir des organisations qui sont capables de s’auto-organiser plut\u00f4t que de d\u00e9pendre de m\u00e9canismes hi\u00e9rarchiques pour le contr\u00f4le et la coordination.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, pour tirer pleinement parti de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, les organisations doivent non seulement int\u00e9grer cette technologie dans leurs processus internes, mais aussi s’assurer qu’elle est align\u00e9e avec leurs objectifs strat\u00e9giques et qu’elle est accept\u00e9e et soutenue par leur culture organisationnelle. Il est alors n\u00e9cessaire d\u2019anticiper une conduite du changement efficace vis-\u00e0-vis de ces technologies.<\/p>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative (ChatGPT<\/a>, Bard, Midjourney) est une technologie r\u00e9volutionnaire qui a le potentiel de transformer la relation client. Cependant, comme toute technologie, elle doit \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 bon escient et en compl\u00e9ment d’autres technologies d’Intelligence Artificielle<\/a>, pour maximiser son efficacit\u00e9 et r\u00e9duire les risques li\u00e9s \u00e0 ces m\u00eames technologies.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les 6 risques associ\u00e9s \u00e0 l’utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans la relation client<\/h2>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong>, avec son potentiel pour transformer la relation client, apporte des perspectives passionnantes<\/strong> pour les entreprises. Cependant, pour chaque possibilit\u00e9 all\u00e9chante, il existe une s\u00e9rie de risques potentiels<\/strong> que les organisations doivent comprendre<\/strong> et anticiper<\/strong>. Pour bien comprendre ces probl\u00e9matiques, il est essentiel de d\u00e9composer ces menaces en d\u00e9tail :<\/p>\n\n\n\n

Risque 1 : manque d’interpr\u00e9tabilit\u00e9 et de transparence <\/h2>\n\n\n\n

L’un des principaux d\u00e9fis avec l’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong> est li\u00e9 \u00e0 sa nature opaque<\/strong>. Ces syst\u00e8mes, notamment les r\u00e9seaux de neurones profonds, sont souvent compar\u00e9s \u00e0 des \u00ab\u00a0bo\u00eetes noires\u00a0\u00bb<\/strong>. Malgr\u00e9 leur capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats impressionnants, leur fonctionnement interne complexe est difficile \u00e0 comprendre m\u00eame pour les experts. Cela peut poser un probl\u00e8me particulier lorsque l’IA est utilis\u00e9e pour guider ou prendre des d\u00e9cisions importantes,<\/strong> en particulier dans les secteurs \u00e0 risques (d\u00e9fense, sant\u00e9\u2026). Ce probl\u00e8me n\u2019existe pas lorsque l\u2019on utilise des IA Analytiques, de par leur technologie ils sont explicables<\/strong> et auditables<\/strong> \u201cby design<\/strong>\u201d. Il ne faut pas que la connaissance et la ma\u00eetrise de la relation client soient d\u00e9pendantes de syst\u00e8mes d\u2019IA opaques.<\/p>\n\n\n\n

Exemple <\/strong>: Si un syst\u00e8me de chatbot recommande un produit sp\u00e9cifique \u00e0 un client, mais qu’il est incapable d’expliquer pourquoi il a fait cette recommandation, cela peut semer la confusion et conduire \u00e0 une perte de confiance chez le client. Dans ce contexte, l’absence de transparence peut nuire \u00e0 l’exp\u00e9rience client, faisant de l’interpr\u00e9tabilit\u00e9 un d\u00e9fi majeur \u00e0 relever.<\/p>\n\n\n\n

Risque 2 : hallucinations de l’IA<\/h2>\n\n\n\n

L’un des d\u00e9fis significatifs de l’IA g\u00e9n\u00e9rative est le ph\u00e9nom\u00e8ne connu sous le nom d\u201dhallucinations de l’IA\u00a0\u00bb<\/strong>. Il s’agit de situations o\u00f9 l’IA cr\u00e9e des informations d\u00e9nu\u00e9es de fondement<\/strong> dans les donn\u00e9es d’entr\u00e9e, menant potentiellement \u00e0 des d\u00e9ductions erron\u00e9es. Ces hallucinations peuvent \u00eatre pr\u00e9judiciables<\/strong>, car elles peuvent conduire \u00e0 des d\u00e9ductions erron\u00e9es<\/strong> et \u00e0 des conclusions trompeuses<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Exemple :<\/strong> Supposons qu’une IA g\u00e9n\u00e9rative est utilis\u00e9e pour analyser les commentaires des clients sur les produits. Si le syst\u00e8me hallucine et g\u00e9n\u00e8re un commentaire n\u00e9gatif qui n’existe pas r\u00e9ellement, cela pourrait fausser les analyses et conduire \u00e0 des d\u00e9cisions de service client inappropri\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Par ailleurs, c\u2019est un fait qui s’est d\u00e9j\u00e0 produit<\/a>. Un avocat aux \u00c9tats-Unis a r\u00e9cemment utilis\u00e9 un algorithme d’IA g\u00e9n\u00e9rative pour r\u00e9diger un m\u00e9moire juridique. L’algorithme a fourni des r\u00e9f\u00e9rences inexistantes et des citations fictives, ce qui a s\u00e9rieusement compromis la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l’avocat et de son argumentation. Cet incident d\u00e9montre clairement les dangers potentiels des hallucinations de l’IA, mettant en \u00e9vidence le risque de diffuser de fausses informations et de nuire \u00e0 la r\u00e9putation d’une entreprise ou d’un individu.<\/p>\n\n\n\n

Risque 3 : Produire des contenus qui ne respectent pas les droits d\u2019auteur<\/h2>\n\n\n\n

L’utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative soul\u00e8ve des d\u00e9fis juridiques majeurs<\/strong>, en particulier en ce qui concerne les droits d’auteur. Les questions sur la propri\u00e9t\u00e9 du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA sont complexes : qui en d\u00e9tient les droits d’auteur ? Est-ce l’IA elle-m\u00eame, le programmeur ou l’entreprise utilisatrice ? Les r\u00e9ponses \u00e0 ces questions sont floues et varient selon les lois nationales<\/strong> et internationales.<\/strong> Les entreprises doivent donc prendre conscience de ces incertitudes et adopter des strat\u00e9gies prudentes<\/strong> pour g\u00e9rer les risques juridiques<\/strong> associ\u00e9s aux droits d’auteur et \u00e9viter les conflits potentiels. <\/p>\n\n\n\n

Exemple<\/strong> : les entreprises dans la relation client se d\u00e9veloppent dans un secteur exigeant (traitement instantan\u00e9e des r\u00e9clamations, disponibilit\u00e9 24\/24h\u2026) avec un besoin de produire des contenus rapidement pour r\u00e9pondre aux clients. Cr\u00e9er par exemple une FAQ bas\u00e9e sur une IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait potentiellement se baser sur des donn\u00e9es normalement prot\u00e9g\u00e9es par un droit d\u2019auteur (donn\u00e9es d\u2019entreprises payantes type \u00e9tudes\u2026). Il n\u2019existe pour le moment aucune obligation pour les IA g\u00e9n\u00e9ratives de communiquer l\u2019\u00e9chantillon de donn\u00e9es sur lequel l\u2019IA s’est entra\u00een\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Risque 4 : Confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es personnelles<\/h2>\n\n\n\n

La confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es personnelles repr\u00e9sente un enjeu crucial de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, consommant d’\u00e9normes volumes de donn\u00e9es<\/strong> pour apprendre et produire du contenu. En particulier, la gouvernance<\/strong> de ces syst\u00e8mes d\u2019information soul\u00e8ve des probl\u00e9matiques pr\u00e9occupantes. Les leaders de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont principalement bas\u00e9s aux \u00c9tats-Unis, induisant une circulation des donn\u00e9es clients par ce territoire. Cette r\u00e9alit\u00e9 g\u00e9ographique impose une vigilance accrue en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

De plus, la r\u00e9glementation europ\u00e9enne, telle que le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es<\/strong> (RGPD), impose aux entreprises de garantir la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es personnelles de leurs clients. Un projet de r\u00e9glementation encore plus strict, l’IA Act<\/a>, est actuellement \u00e0 l’\u00e9tude par le parlement europ\u00e9en<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La non-conformit\u00e9<\/strong> \u00e0 ces r\u00e9gulations, une mauvaise gestion<\/strong>, une exposition<\/strong> ou une compromission<\/strong> de ces donn\u00e9es peut entra\u00eener des atteintes \u00e0 la confidentialit\u00e9<\/strong>, des pertes de confiance<\/strong>, des p\u00e9nalit\u00e9s l\u00e9gales<\/strong> et nuire \u00e0 la r\u00e9putation de l’entreprise. \u00c0 ce jour, il n\u2019est pas conseill\u00e9 d\u2019utiliser ce type de solutions dans des cas o\u00f9 les clients sont susceptibles de partager des donn\u00e9es sensibles.
<\/p>\n\n\n\n

Exemple : <\/strong>Imaginons une entreprise qui utilise l’IA pour personnaliser les interactions avec les clients en utilisant leurs donn\u00e9es de navigation et d’achat. Si ces donn\u00e9es sont mal g\u00e9r\u00e9es, expos\u00e9es ou compromises, cela pourrait entra\u00eener des violations de la confidentialit\u00e9, des pertes de confiance de la part des clients et potentiellement des p\u00e9nalit\u00e9s l\u00e9gales.<\/p>\n\n\n\n

Risque 5 : biais de l’IA<\/h2>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9galement reproduire et amplifier les biais<\/a> pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es d’entra\u00eenement. Cela peut entra\u00eener des r\u00e9sultats injustes<\/strong> ou discriminatoires<\/strong> et causer des dommages \u00e0 la r\u00e9putation de l’entreprise<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

De plus, ces IA doivent \u00eatre align\u00e9es<\/a> avec les valeurs de l\u2019entreprise et les valeurs humaines pour ne pas avoir un effet n\u00e9gatif sur ces derniers. <\/p>\n\n\n\n

Exemple :<\/strong> Si un bot de service client est form\u00e9 sur des donn\u00e9es biais\u00e9es o\u00f9 certaines questions de clients sont syst\u00e9matiquement ignor\u00e9es, le bot peut \u00e9galement ignorer ces questions, cr\u00e9ant ainsi une exp\u00e9rience client n\u00e9gative.<\/p>\n\n\n\n

Risque 6 : d\u00e9sinformation et manipulation<\/h2>\n\n\n\n

Si cette tendance n\u2019est pas nouvelle, elle est fortement accentu\u00e9e par la croissance des IA tel que ChatGPT, Midjourney et la d\u00e9sinformation g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l’IA, telle que les deepfakes<\/strong>, contribue \u00e0 la propagation de fausses informations<\/strong> et \u00e0 la manipulation de l’opinion publique<\/strong>, ce qui peut avoir un impact direct sur la relation client. Les entreprises doivent \u00eatre conscientes du risque que les syst\u00e8mes d’IA soient utilis\u00e9s pour propager de fausses informations ou des campagnes pour discr\u00e9diter les concurrents .<\/p>\n\n\n\n

Exemple<\/strong> :  L’utilisation d’IA pour cr\u00e9er des faux avis clients. Les acteurs malveillants pourraient utiliser des algorithmes g\u00e9n\u00e9ratifs pour produire des t\u00e9moignages positifs ou n\u00e9gatifs sur les produits ou services d’une entreprise. Ces faux avis pourraient tromper les clients et influencer leur d\u00e9cision d’achat, compromettant ainsi la confiance et la satisfaction.<\/p>\n\n\n\n

Dans une \u00e9tude de l’Universit\u00e9 Stanford<\/a> sur les dangers les plus pressants de l’IA, les chercheurs ont d\u00e9clar\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0Les syst\u00e8mes d’IA sont utilis\u00e9s au service de la d\u00e9sinformation sur Internet, ce qui leur conf\u00e8re le potentiel de devenir une menace pour la d\u00e9mocratie et un outil du fascisme. Des vid\u00e9os deepfake aux bots en ligne manipulant le discours public en feignant un consensus et en propageant de fausses informations, il existe un danger que les syst\u00e8mes d’IA sapent la confiance sociale. La technologie peut \u00eatre d\u00e9tourn\u00e9e par des criminels, des \u00c9tats voyous, des extr\u00e9mistes id\u00e9ologiques ou simplement des groupes d’int\u00e9r\u00eats particuliers, afin de manipuler les gens dans un but \u00e9conomique ou politique.<\/em>\u00ab\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Pour conclure<\/strong>, bien que l’intelligence artificielle<\/strong> g\u00e9n\u00e9rative offre d’immenses possibilit\u00e9s d’am\u00e9lioration de l’exp\u00e9rience client<\/strong>, elle n’est pas une panac\u00e9e. Les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>, aux droits d’auteur<\/strong> et \u00e0 la transparence<\/strong> ne peuvent \u00eatre ignor\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

En outre, l’IA analytique<\/strong>, avec sa pr\u00e9cision et sa fiabilit\u00e9, peut \u00eatre un compl\u00e9ment pr\u00e9cieux \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative, chaque technologie apportant ses propres forces \u00e0 l’\u00e9quation<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Parmi les solutions disponibles, Golem.ai<\/strong> se d\u00e9marque. Gr\u00e2ce \u00e0 son approche bas\u00e9e sur le raisonnement logique<\/strong> et la compr\u00e9hension du langage naturel<\/strong>, Golem.ai offre une interpr\u00e9tation pr\u00e9cise des demandes de l’utilisateur, \u00e9vitant les erreurs potentielles de l’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n

L’avenir de la relation client<\/strong> se situe \u00e0 l’intersection des IA g\u00e9n\u00e9ratives et analytiques, et la mise en place d’une strat\u00e9gie combin\u00e9e<\/strong> pourrait bien \u00eatre le secret d’une exp\u00e9rience client exceptionnelle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Sources<\/em> <\/em><\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

Progress Report <\/em><\/a>– CHAI<\/em><\/p>\n\n\n\n

The 15 biggest risks of artificial intelligence<\/em><\/a> – Forbes <\/em><\/p>\n\n\n\n

Elon Musk and Others Call for Pause on A.I., Citing \u2018Profound Risks to Society\u2019<\/em><\/a> – NYTime <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

D\u00e9couvrez les risques potentiels li\u00e9s \u00e0 l’utilisation des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client. Apprenez comment les anticiper et les g\u00e9rer efficacement.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":19428,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[68,111,74],"tags":[76,170,75,80,171],"class_list":["post-19375","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-relation-client","category-technologie","tag-ia","tag-iageneratives","tag-intelligence-artificielle","tag-relation-client","tag-risques"],"acf":[],"yoast_head":"\n6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez les risques potentiels des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client et apprenez \u00e0 les anticiper pour maintenir la confiance des clients.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/risques-ia-generatives\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"D\u00e9couvrez les 7 risques d\u2019utilisation des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"D\u00e9couvrez les risques potentiels li\u00e9s \u00e0 l'utilisation des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client et apprenez comment les anticiper efficacement\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/risques-ia-generatives\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Miralia.ai\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-12T09:06:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-06-12T09:06:20+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/09171210\/Visuels-reseaux-sociaux-1600x900-10.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Hector Merindol\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@miralia_ai\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@miralia_ai\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives\"},\"author\":{\"name\":\"Hector Merindol\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/645b9172a0864b93b05e6d99724763fa\"},\"headline\":\"6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client\",\"datePublished\":\"2023-06-12T09:06:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-06-12T09:06:20+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives\"},\"wordCount\":2333,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/09171258\\\/Blog-visuels-petite-banniere-570x200-9.png\",\"keywords\":[\"IA\",\"IAg\u00e9n\u00e9ratives\",\"intelligence artificielle\",\"relation client\",\"risques\"],\"articleSection\":[\"Blog\",\"Relation Client\",\"Technologie\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives\",\"url\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives\",\"name\":\"6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/09171258\\\/Blog-visuels-petite-banniere-570x200-9.png\",\"datePublished\":\"2023-06-12T09:06:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-06-12T09:06:20+00:00\",\"description\":\"D\u00e9couvrez les risques potentiels des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client et apprenez \u00e0 les anticiper pour maintenir la confiance des clients.\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/blog\\\/risques-ia-generatives#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/09171210\\\/Visuels-reseaux-sociaux-1600x900-10.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/09171210\\\/Visuels-reseaux-sociaux-1600x900-10.png\",\"width\":\"\",\"height\":\"\"},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/\",\"name\":\"Miralia.ai\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#organization\",\"name\":\"Miralia\",\"url\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/01\\\/07142128\\\/Logo-Miralia.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/01\\\/07142128\\\/Logo-Miralia.png\",\"width\":1061,\"height\":211,\"caption\":\"Miralia\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/miralia_ai\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/miralia\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/645b9172a0864b93b05e6d99724763fa\",\"name\":\"Hector Merindol\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/10165407\\\/hector-merindol-1-150x150.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/10165407\\\/hector-merindol-1-150x150.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/01\\\/10165407\\\/hector-merindol-1-150x150.png\",\"caption\":\"Hector Merindol\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/miralia.ai\\\/fr\\\/auteur\\\/hector\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client","description":"D\u00e9couvrez les risques potentiels des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client et apprenez \u00e0 les anticiper pour maintenir la confiance des clients.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/risques-ia-generatives\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"D\u00e9couvrez les 7 risques d\u2019utilisation des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client","og_description":"D\u00e9couvrez les risques potentiels li\u00e9s \u00e0 l'utilisation des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client et apprenez comment les anticiper efficacement","og_url":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/blog\/risques-ia-generatives\/","og_site_name":"Miralia.ai","article_published_time":"2023-06-12T09:06:18+00:00","article_modified_time":"2023-06-12T09:06:20+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/09171210\/Visuels-reseaux-sociaux-1600x900-10.png","width":"","height":"","type":"image\/png"}],"author":"Hector Merindol","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@miralia_ai","twitter_site":"@miralia_ai","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives"},"author":{"name":"Hector Merindol","@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#\/schema\/person\/645b9172a0864b93b05e6d99724763fa"},"headline":"6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client","datePublished":"2023-06-12T09:06:18+00:00","dateModified":"2023-06-12T09:06:20+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives"},"wordCount":2333,"publisher":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/09171258\/Blog-visuels-petite-banniere-570x200-9.png","keywords":["IA","IAg\u00e9n\u00e9ratives","intelligence artificielle","relation client","risques"],"articleSection":["Blog","Relation Client","Technologie"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives","url":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives","name":"6 Risques des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la Relation Client","isPartOf":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/09171258\/Blog-visuels-petite-banniere-570x200-9.png","datePublished":"2023-06-12T09:06:18+00:00","dateModified":"2023-06-12T09:06:20+00:00","description":"D\u00e9couvrez les risques potentiels des IA g\u00e9n\u00e9ratives dans la relation client et apprenez \u00e0 les anticiper pour maintenir la confiance des clients.","inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/miralia.ai\/blog\/risques-ia-generatives#primaryimage","url":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/09171210\/Visuels-reseaux-sociaux-1600x900-10.png","contentUrl":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/09171210\/Visuels-reseaux-sociaux-1600x900-10.png","width":"","height":""},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#website","url":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/","name":"Miralia.ai","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#organization","name":"Miralia","url":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/07142128\/Logo-Miralia.png","contentUrl":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/07142128\/Logo-Miralia.png","width":1061,"height":211,"caption":"Miralia"},"image":{"@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/miralia_ai","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/miralia\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/#\/schema\/person\/645b9172a0864b93b05e6d99724763fa","name":"Hector Merindol","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/10165407\/hector-merindol-1-150x150.png","url":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/10165407\/hector-merindol-1-150x150.png","contentUrl":"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/10165407\/hector-merindol-1-150x150.png","caption":"Hector Merindol"},"url":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/auteur\/hector"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19375","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19375"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19375\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19442,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19375\/revisions\/19442"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19375"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19375"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/miralia.ai\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19375"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}