{"id":7740,"date":"2021-05-18T14:23:19","date_gmt":"2021-05-18T12:23:19","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/blog\/ia-ethique-data\/"},"modified":"2022-04-22T12:08:12","modified_gmt":"2022-04-22T10:08:12","slug":"ia-ethique-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/en\/blog\/ia-ethique-data","title":{"rendered":"Intelligence artificielle et protection des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Une donn\u00e9e personnelle est une information se rapportant \u00e0 une personne physique identifi\u00e9e ou identifiable. Si la loi prot\u00e8ge ainsi la vie priv\u00e9e et les libert\u00e9s individuelles, chez Golem.ai la confiance est cl\u00e9, on ne capte aucune donn\u00e9e personnelle dans la configuration de l’IA. Contrairement aux solutions de machine learning. Avec Golem.ai les seules donn\u00e9es qui sont stock\u00e9es pendant l\u2019utilisation le sont \u00e0 des fins d’historique optionnellement. Pour en savoir plus, d\u00e9couvrez l’interview de Marie-Justine Chassagne, Business Analyst & DPO chez Golem.ai.<\/h3>\n

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Quelles sont les exigences des entreprises en termes de protection des donn\u00e9es ?<\/h2>\n

Chaque entreprise est concern\u00e9e par la protection des donn\u00e9es<\/strong>, et ce, peu importe leur taille. C\u2019est d\u2019abord un enjeu l\u00e9gislatif car en cas de non-respect des r\u00e8gles \u00e9tablies l\u2019entreprise peut subir jusqu\u2019\u00e0 4% de p\u00e9nalit\u00e9s sur le chiffre d’affaires annuel. \u00c9videmment c\u2019est aussi un enjeu de confiance<\/strong> vis-\u00e0-vis des clients. <\/p>\n

L\u2019explosion des outils monitorant la data (veille, rapport de performance\u2026) impose un nouveau cadre de travail avec des contr\u00f4les plus stricts. Pour les secteurs o\u00f9 la donn\u00e9e a toujours \u00e9t\u00e9 sensible, certains process existaient d\u00e9j\u00e0 comme la d\u00e9fense, la banque ou encore l\u2019assurance, mais d\u2019autres ne l\u2019\u00e9taient pas comme le secteur de la sant\u00e9 par exemple.<\/p>\n

De plus, l’arriv\u00e9e de nouvelles technologies et notamment de l\u2019artificial intelligence<\/strong>, repose bon nombre de questions quant \u00e0 la gestion de la data, son stockage, son utilisation, son exploitation pour d\u00e9velopper le business tout en r\u00e9pondant aux exigences \u00e9thiques<\/strong>.<\/p>\n

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T\u00e9l\u00e9chargez notre livre blanc<\/strong><\/a><\/p>\n

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Qu\u2019est ce qu\u2019une intelligence artificielle respectueuse des donn\u00e9es ?<\/h2>\n

Une IA respectueuse des donn\u00e9es doit permettre deux choses : \u00eatre explicable dans chacune de ses d\u00e9cisions, et frugale en fonctionnant avec peu voire pas de donn\u00e9es personnelles<\/strong>. Ainsi, pas d\u2019effet bo\u00eete noire, et moins de complexit\u00e9 pour int\u00e9grer un projet d\u2019IA en entreprise.<\/p>\n

C\u2019est pourquoi nous avons fait le choix d\u2019une technologie d\u2019intelligence artificielle dite symbolique<\/strong>, qui fonctionne sans entra\u00eenement, ind\u00e9pendamment des technologies machine learning, deep learning. L\u2019IA symbolique permet la frugalit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>. Cette technologie n\u2019a pas besoin d\u2019aller chercher des donn\u00e9es en masse pour construire un projet ou une configuration. Plus de donn\u00e9es ne permettra d\u2019\u00eatre plus performant. On peut se baser sur un set limit\u00e9 pour configurer une solution, cela suffira pour atteindre une bonne performance. La qualit\u00e9 reste plus importante que la quantit\u00e9 !<\/p>\n

Par exemple, notre produit DocuChecker<\/span><\/strong><\/a> a pour objectif d\u2019extraire les informations dans les documents (appels d\u2019offres, rapports\u2026) selon certains crit\u00e8res comme le prix, la date, la quantit\u00e9 de produits, la marge\u2026 Choisir une technologie explicable<\/strong> permet en cas d\u2019erreur de trouver le passage textuel pour justifier une d\u00e9cision, puis l\u2019am\u00e9liorer. Chose impossible avec des techniques statistiques, nous n\u2019aurions qu\u2019une valeur de r\u00e9ussite.<\/p>\n

Faire le bon choix technologique est d\u00e9terminant pour garantir la protection des donn\u00e9es.<\/p>\n

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Quel est ton r\u00f4le en tant que DPO chez Golem.ai ?<\/h2>\n

Le DPO (d\u00e9l\u00e9gu\u00e9 \u00e0 la protection des donn\u00e9es) est le garant de la protection des donn\u00e9es<\/strong> d\u2019une entreprise. Ce r\u00f4le, mi technique mi juridique, est obligatoire depuis la loi RGPD de 2018 pour les tous les organismes et entreprises publics, ou d\u00e8s lors que le traitement de la data<\/strong> est l’activit\u00e9 de base d\u2019une entreprise priv\u00e9e. <\/p>\n

Chez Golem.ai je suis donc la repr\u00e9sentante de la protection des donn\u00e9es personnelles<\/strong>, ce qui signifie que j\u2019ai un r\u00f4le d\u2019information, de conseil et de recommandation aupr\u00e8s des parties prenantes de nos projets clients, et ce d\u00e8s la phase d\u2019onbording.<\/p>\n

En somme, \u00eatre DPO c\u2019est avant tout avoir une excellente connaissance des projets clients et de leurs besoins (stockage des donn\u00e9es, connectors, sous traitants…), et r\u00e9aliser une veille r\u00e9glementaire r\u00e9guli\u00e8re sur les sujets RGPD. <\/p>\n

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