{"id":32474,"date":"2025-04-25T10:13:57","date_gmt":"2025-04-25T08:13:57","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=32474"},"modified":"2026-01-06T16:50:01","modified_gmt":"2026-01-06T15:50:01","slug":"llm-vs-symbolique-comparons-lempreinte-carbone-dun-systeme-de-classification-de-mails-base-sur-ces-technologies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/en\/blog\/llm-vs-symbolique-comparons-lempreinte-carbone-dun-systeme-de-classification-de-mails-base-sur-ces-technologies","title":{"rendered":"LLM vs. Symbolique : Comparons l&#8217;empreinte carbone d&rsquo;un syst\u00e8me de classification d&rsquo;e-mails bas\u00e9 sur ces technologies"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>&nbsp;Pr\u00e9sentation du mail type et du contexte de classification<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le point de d\u00e9part de cette \u00e9tude est un <strong>mail type<\/strong> qui repr\u00e9sente une demande classique adress\u00e9e \u00e0 un service client d\u2019assurance incluant une pi\u00e8ce jointe :<br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXeLCkn2q1xEujMEEWqpMsYk3FF3n4Hy0Q4IKIvC8vQPwNjvUUjJSegF_sh_v9iyOeAD_Tc-tgI2AhoqAFTVMxuwYNP9W8yN4QCYpgJStopst-6y01K1DRslSoFYXKkqhAAuW0mVjA?key=aElpSXYY86VnTgSUWATKv1Bo\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfdOAnZm8h2Rbl0MZnPzF33sb8e-8Nz4bcLlgbjfE6f7doXrq7vm8bFAd2pDV1GPCsrHAysRUTuRaNO-MsED-FYLZrTlQ79euHLj4tJQJG44hrXX9NlMbV9ZsKW5F52a4PqsTFaKQ?key=aElpSXYY86VnTgSUWATKv1Bo\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ce type de message doit \u00eatre automatiquement classifi\u00e9 dans une ou plusieurs cat\u00e9gories op\u00e9rationnelles, comme par exemple :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Confirmation de RDV\/Pr\u00e9sence<\/li>\n\n\n\n<li>Convocation<\/li>\n\n\n\n<li>Ordre de mission<\/li>\n\n\n\n<li>Report de RDV<\/li>\n\n\n\n<li>Transmission de pi\u00e8ce sinistre<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>On se rend compte en tant qu\u2019humain ici, que cet e-mail type est une \u201cConfirmation de RDV\/Pr\u00e9sence\u201d et que l\u2019information est port\u00e9e par la pi\u00e8ce-jointe.<br><br>Deux approches sont envisag\u00e9es pour r\u00e9aliser cette t\u00e2che de mani\u00e8re automatis\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Un mod\u00e8le bas\u00e9 sur un grand mod\u00e8le de langage (LLM)<\/strong>, tel que GPT, Llama, Mistral ou leurs variantes locales, avec ou sans fine-tuning.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle symbolique<\/strong>, fond\u00e9 sur des r\u00e8gles explicites, des expressions r\u00e9guli\u00e8res, ou un moteur de r\u00e8gles avec ontologie comme est constitu\u00e9 le coeur technologique de <a href=\"https:\/\/miralia.ai\/fr\/\">Miralia<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif ici est de <strong>comparer leur efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et leur impact carbone<\/strong> pour une t\u00e2che simple mais fr\u00e9quente dans les environnements professionnels.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Dans notre \u00e9tude nous allons nous baser sur le texte uniquement et consid\u00e9rer que la PJ soit dans un format texte ne n\u00e9cessitant pas d\u2019OCR afin de nous focaliser uniquement sur le moteur symbolique.&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Analyse LLM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e9cision sur le protocole de test LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Dans le cadre de la comparaison, le syst\u00e8me bas\u00e9 sur LLM ne sera <strong>pas entra\u00een\u00e9 sp\u00e9cifiquement<\/strong>, mais exploit\u00e9 via <strong>prompting<\/strong> : on envoie une requ\u00eate formul\u00e9e en langage naturel au mod\u00e8le pour lui demander de classer le mail.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Construction du prompt<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Afin de <strong>r\u00e9duire au maximum la g\u00e9n\u00e9ration de texte inutile<\/strong>, qui alourdirait artificiellement la charge computationnelle et donc la consommation \u00e9nerg\u00e9tique, nous construisons un prompt <strong>strictement guid\u00e9<\/strong>, du type :<\/p>\n\n\n\n<p><br><em>\u00ab\u00a0Classifie le mail suivant dans une des cat\u00e9gories suivantes : [Confirmation de RDV\/Pr\u00e9sence, Convocation, Ordre de mission, Report de RDV, Transmission de pi\u00e8ce sinistre]<br> Ne r\u00e9pond que par le nom exact de la cat\u00e9gorie choisie, sans justification.<br> Corps du mail \u00e0 classifier : &lsquo;Bonjour, Par la pr\u00e9sente, je vous prie de bien vouloir prendre connaissance de notre courrier en pi\u00e8ce jointe\u2026.\u2019<br> Pi\u00e8ce jointe du mail \u00e0 classifier : \u2018Vos r\u00e9f\u00e9rences 8JD93JF63T Nos r\u00e9f\u00e9rences 92745DY\/TOD\/TAY Expert Jean Dupont\u2026\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Cette approche vise \u00e0 <strong>limiter la g\u00e9n\u00e9ration superflue<\/strong>, en contraignant la sortie du mod\u00e8le \u00e0 un <strong>mot ou une expression unique<\/strong>, plut\u00f4t qu\u2019un paragraphe explicatif ou un r\u00e9sum\u00e9.<br><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Utilisation de compar:IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pour la mise en \u0153uvre concr\u00e8te, ce prompt sera test\u00e9 \u00e0 travers la plateforme <a href=\"https:\/\/comparia.beta.gouv.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>compar:IA<\/strong><\/a>, un comparateur public d\u2019IA d\u00e9velopp\u00e9 par <a href=\"https:\/\/beta.gouv.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">beta.gouv.fr<\/a> Cette plateforme permet :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>De comparer diff\u00e9rents mod\u00e8les ouverts et ferm\u00e9s (GPT, Mistral, Claude, etc.)<br><\/li>\n\n\n\n<li>D\u2019obtenir des temps de r\u00e9ponse<br><\/li>\n\n\n\n<li>D\u2019\u00e9valuer la pertinence de la r\u00e9ponse<br><\/li>\n\n\n\n<li>Et, ce qui nous int\u00e9resse particuli\u00e8rement ici c\u2019est d\u2019estimer une <strong>empreinte \u00e9nerg\u00e9tique et son \u00e9quivalent carbone<\/strong>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Ce cadre garantit une <strong>\u00e9valuation transparente et reproductible<\/strong>, sans n\u00e9cessiter d\u2019impl\u00e9mentation locale ou fine-tuning, ce qui refl\u00e8te un cas d\u2019usage typique pour des entreprises qui s\u2019appuient sur des APIs externes pour automatiser certaines t\u00e2ches.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>R\u00e9sultats <\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Le prompt incluant <strong>consigne <\/strong>(558 caract\u00e8res) et <strong>texte <\/strong>(1099 caract\u00e8res)<strong> <\/strong>de l\u2019e-mail et de sa pi\u00e8ce jointe repr\u00e9sente <strong>1657 caract\u00e8res<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s avoir sollicit\u00e9 le service gouvernemental  de comparaison des LLM <a href=\"https:\/\/comparia.beta.gouv.fr\/\"><strong>compar:IA<\/strong><\/a> nous observons les r\u00e9sultats suivants sur 2 LLM connus :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Llama 3 70B<\/li>\n\n\n\n<li>Mistral Large<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXdgwDMf8wFs791rS_r9fEFqmUiBG6sCOBmvnOcCyCLXDZC6g9fxWe7N1IaliDujKy15PJwyTtg1MinXEj6uQrAIoKtLL4xBL-AKzUHwloORHFQWI3NszC81LaV9Le9CegwUqomTMw?key=aElpSXYY86VnTgSUWATKv1Bo\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXcnlZXOyBzN07HbEIitEu_EaLCNlkboDE88XVlo9lEeBHnscqZHfq61pb8CJkwvlYipbfDMOjcd52N43c-Qg0t7SqPGKAGZUTAsQXrXKT5JSTm9896voL_N1KTpERpxkU4cGfFtVA?key=aElpSXYY86VnTgSUWATKv1Bo\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>On peut constater que les deux mod\u00e8les ont bien suivi la consigne afin de ne pas \u00eatre trop verbeux et ainsi limiter leur capacit\u00e9 d\u2019hallucination. Nous pouvons \u00e9galement observer que Llama n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 en mesure de trouver la bonne r\u00e9ponse.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019autres LLM dits \u201cfrugaux\u201d sont utilis\u00e9s pour faire une moyenne des consommation sur quelques tentatives.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gemini 2.0 flash :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Consommation: 3 wH<\/li>\n\n\n\n<li>Nb tokens : 599<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9ponse pertinente? : KO&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Nb params: 40 M&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Qwen2.5-Coder-32B :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Consommation: 3 wH<\/li>\n\n\n\n<li>Nb tokens : 597<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9ponse pertinente? : KO&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Nb params: 32 M&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Ministral :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Consommation: 1,39 wH<\/li>\n\n\n\n<li>Nb tokens : 598<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9ponse pertinente? : OK&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Nb params: 8 M&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Llama 3.1 8b :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Consommation: 1,36 wH<\/li>\n\n\n\n<li>Nb tokens : 585<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9ponse pertinente?&nbsp; : KO&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Nb params: 8 M&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si on met de c\u00f4t\u00e9 la notion de pertinence, on trouve que la consommation approximative d\u2019un LLM pour effectuer une telle t\u00e2che pourrait \u00eatre approxim\u00e9e \u00e0 environ 2Wh. Ce qui revient, en moyenne basse pour les mod\u00e8les LLM dits \u201cfrugaux\u201d \u00e0 : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>2 Wh<\/li>\n\n\n\n<li>2 g CO2 avec mix \u00e9nerg\u00e9tique = 1000 g C02 \/ kWh&nbsp; (tout charbon)<\/li>\n\n\n\n<li>Soit 0,12 g C02 avec un mix \u00e9nerg\u00e9tique \u00e0 60 g C02 \/kWh (mix \u00e9nerg\u00e9tique en France)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il est \u00e0 noter que Compar:IA part du principe que les serveurs sont h\u00e9berg\u00e9s dans un pays o\u00f9 le <strong>mix \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong> est de l\u2019ordre de <strong>1 kg CO2 \/ kWh<\/strong> ce qui correspond \u00e0 une production proche du tout charbon.<br>En France le mix \u00e9nerg\u00e9tique est de l\u2019ordre de <strong>0,06 kg CO2 \/ kWh<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Plus d\u2019information sur les mix \u00e9nerg\u00e9tiques <a href=\"https:\/\/www.rte-france.com\/eco2mix\/les-emissions-de-co2-par-kwh-produit-en-france\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Approche symbolique<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e9cision sur le protocole de test de l\u2019approche symbolique via la plateforme nlu produite par Golem.ai<br><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019approche symbolique repose sur un moteur de r\u00e8gles con\u00e7u pour identifier des motifs textuels simples dans l\u2019e-mail, via des expressions r\u00e9guli\u00e8res ou des conditions logiques.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Temps de d\u00e9veloppement<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ce moteur a \u00e9t\u00e9 mis en place en <strong>moins d\u2019une demi-journ\u00e9e<\/strong>, avec une r\u00e9daction manuelle de r\u00e8gles bas\u00e9es sur un jeu de mails types, ce qui constitue une charge r\u00e9aliste pour une t\u00e2che m\u00e9tier simple et bien d\u00e9limit\u00e9e.<br><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Protocole de mesure \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La mesure de consommation \u00e9nerg\u00e9tique repose sur <strong>les m\u00e9triques syst\u00e8me expos\u00e9es via <a href=\"https:\/\/github.com\/sustainable-computing-io\/kepler\">kepler-exporter<\/a><\/strong>, un collecteur open source qui expose des informations de consommation \u00e9nerg\u00e9tique au niveau processus ou conteneur.<\/p>\n\n\n\n<p>Ces donn\u00e9es sont agr\u00e9g\u00e9es et visualis\u00e9es via un <strong>dashboard Grafana<\/strong>, permettant de suivre en temps r\u00e9el :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La consommation \u00e9nerg\u00e9tique au niveau processus<br><\/li>\n\n\n\n<li>Le CPU time et m\u00e9moire allou\u00e9e<br><\/li>\n\n\n\n<li>Le delta de consommation induit par l\u2019ex\u00e9cution de la t\u00e2che<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Calcul Unitaire&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Lors d\u2019une mesure de mani\u00e8re totalement unitaire est isol\u00e9e, l\u2019ex\u00e9cution de la classification s\u2019effectue localement sur une machine de d\u00e9veloppement standard (CPU seul, sans GPU), dans un environnement Linux. Il est possible d\u2019obtenir les r\u00e9sultats suivants \u00e0 l\u2019issue de l\u2019analyse du message et de sa pi\u00e8ce jointe via Golem.ai<br><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>R\u00e9sultats mesur\u00e9s :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Classification trouv\u00e9e<\/strong> : <em>Confirmation de RDV\/Pr\u00e9sence<\/em><em><br><\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temps de traitement<\/strong> total ( API call, storage, NLU ) : 623 ms<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Puissance consomm\u00e9e par le pod<\/strong> (au moment de la requ\u00eate) : <strong>0,0207 W<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Cela correspond \u00e0 une <strong>\u00e9nergie consomm\u00e9e de l\u2019ordre <\/strong>de quelques microWattHeures&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<p>Mais les&nbsp;mesures unitaires <strong>ne refl\u00e8tent pas la r\u00e9alit\u00e9 op\u00e9rationnelle compl\u00e8te<\/strong>.<br>En environnement de production, plusieurs facteurs structurels viennent s\u2019ajouter :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Haute disponibilit\u00e9 et r\u00e9silience<\/strong> (ex. : redondance active\/passive ou active\/active des services)<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Syst\u00e8mes de queuing et de gestion de flux<\/strong> (broker, bus de messages, orchestrateurs)<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maintenance sous tension continue<\/strong> des services, m\u00eame en p\u00e9riode creuse<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitoring, logs, sauvegardes, <\/strong>etc.<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Autrement dit : bien que des syst\u00e8me de scaling automatique pour s\u2019adapter \u00e0 la charge aient \u00e9t\u00e9 mis en place, <strong>le syst\u00e8me NLU ne s\u2019\u00e9teint pas totalement entre deux requ\u00eates<\/strong>. Une plateforme reste sous tension 24h\/24, et sa consommation \u00e9nerg\u00e9tique r\u00e9elle est bien sup\u00e9rieure \u00e0 la simple somme des traitements unitaires.&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Une approche globale plateforme sur une p\u00e9riode de 2h (disons de 10h \u00e0 12h le matin)<\/strong><br><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXd3VOTjeT3x5fxNfYfqtMELh7BwYvZ0-YV0276-xOJT0DrcTeDTaYKsT8pCyEQMPMkSv82ja9jqaPpf9V5wUYMMEHcbUJQb95FW7MDi3cYSwDMoenWO6-h89-oxa7kxis8RPAFltg?key=aElpSXYY86VnTgSUWATKv1Bo\" alt=\"\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Profil d&rsquo;une consommation \u00e9nerg\u00e9tique sur 1 journ\u00e9e<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Pour obtenir une vision r\u00e9aliste de l\u2019impact environnemental d\u2019un syst\u00e8me de classification symbolique, il est n\u00e9cessaire de d\u00e9passer les mesures ponctuelles et de <strong>calculer la consommation \u00e9nerg\u00e9tique totale sur une p\u00e9riode \u00e9tendue<\/strong>, en l\u2019occurrence ici : <strong>2 heures continues<\/strong>.<br><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00e9thode de calcul<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9nergie totale consomm\u00e9e par la plateforme sur la journ\u00e9e est calcul\u00e9e selon la formule classique :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXfazoRBr2sQag9yeze_C2jCpfI28g8gFVxGc5QSgwxgBfjn4SXO3gma1v2YtxDzr0Q_ePKhH6JChNl50D0OKYPgCm4Tm9MoVtsvARZ8mCO5dRHnZ1Umc9eUAl_CYAZpjBLfpajFiA?key=aElpSXYY86VnTgSUWATKv1Bo\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>O\u00f9 :<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>E est <strong>l\u2019\u00e9nergie totale consomm\u00e9e<\/strong> (en joules ou en kilowattheures, selon les unit\u00e9s),<br><\/li>\n\n\n\n<li>Pi est la <strong>puissance moyenne<\/strong> (en watts ou kilowatts) pendant l\u2019intervalle de temps i,<br><\/li>\n\n\n\n<li>\u0394ti\u200b est la <strong>dur\u00e9e<\/strong> de l\u2019intervalle i (en secondes pour les watts, ou en heures pour les kilowatts),<br><\/li>\n\n\n\n<li>n est le <strong>nombre total d&rsquo;intervalles<\/strong> dans la journ\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les puissances mesur\u00e9es sont agr\u00e9g\u00e9es par le syst\u00e8me de monitoring (ex : kepler-exporter) sur des intervalles r\u00e9guliers, ce qui permet de reconstituer pr\u00e9cis\u00e9ment la consommation sur 2h.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9nergie obtenue est ensuite multipli\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>par le <strong>PUE du datacenter<\/strong> (ici <strong>1.3<\/strong> pour Scaleway),<br><\/li>\n\n\n\n<li>puis par le <strong>facteur d\u2019\u00e9mission du mix \u00e9nerg\u00e9tique fran\u00e7ais<\/strong>, soit <strong>0,06 kgCO\u2082\/kWh<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"115\" src=\"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/28112324\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-32588\" srcset=\"https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/28112324\/image-300x48.png 300w, https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/28112324\/image-18x3.png 18w, https:\/\/golem-ai-website-wordpress-prod.s3.fr-par.scw.cloud\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/28112324\/image.png 720w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Cela permet d\u2019estimer la <strong>quantit\u00e9 totale de CO\u2082 \u00e9mise par la plateforme qui supporte les IA sur 2 heures de fonctionnement<\/strong>. Et surtout de d\u2019attribuer la part d\u2019\u00e9mission \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment de valeur \u201cutile\u201d qui est l\u2019analyse d\u2019un caract\u00e8re&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le tout divis\u00e9 par le nombre total de caract\u00e8re trait\u00e9 dans ces m\u00eame 2 heures.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>R\u00e9sultat obtenu :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Jour analys\u00e9<\/strong> : 23 avril 2025 entre 10h00 et 12h00<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9mission ramen\u00e9 au caract\u00e8re analys\u00e9<\/strong> :<br>&nbsp;1,212 x 10<sup>-6<\/sup> gC02 \/ caract\u00e8res analys\u00e9s<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Application au cas d\u2019usage : un e-mail concret<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>En appliquant ce ratio au message \u00e9tudi\u00e9 dans la partie 1, compos\u00e9 de 1099<strong> caract\u00e8res<\/strong>, on obtient : <strong>0,0013gCO\u2082\u200b<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Soit <strong>1,3 milligramme de CO\u2082 \u00e9mis<\/strong> pour le traitement symbolique complet de cet e-mail, en incluant :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>les temps creux<br><\/li>\n\n\n\n<li>la redondance<br><\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019infrastructure de support<br><\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019h\u00e9bergement dans un datacenter r\u00e9el<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ce type d&rsquo;analyse permet de passer d&rsquo;une vision id\u00e9alis\u00e9e \u00e0 une <strong>\u00e9valuation cycle de vie plus rigoureuse<\/strong>, et fournit un indicateur pertinent pour la suite de la comparaison avec un traitement bas\u00e9 sur LLM qui est normalement lui aussi soumis \u00e0 ces contraintes pour un usage de production.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong> Conclusion de l&rsquo;\u00e9tude : deux technologies, deux ordres de grandeur<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019analyse comparative que nous avons men\u00e9e met en lumi\u00e8re <strong>un \u00e9cart massif d\u2019empreinte carbone<\/strong> entre deux approches de traitement d\u2019un m\u00eame probl\u00e8me : la classification d\u2019un e-mail.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 <strong>conditions \u00e9gales<\/strong> (m\u00eame mix \u00e9nerg\u00e9tique et m\u00eame type de message), les r\u00e9sultats sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>LLM (grande IA g\u00e9n\u00e9rative dite \u201cfrugale\u201d)<\/strong> :<br>\u2192 <strong>120 mg de CO\u2082 \u00e9mis par e-mail classifi\u00e9<\/strong><strong><br><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Approche symbolique (eg: Golem.ai <\/strong>bas\u00e9 sur les donn\u00e9es r\u00e9elles de production<strong> )<\/strong> :<br>\u2192 <strong>1,3 mg de CO\u2082 \u00e9mis par e-mail<\/strong> <strong>classifi\u00e9<br><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cela signifie que pour <strong>un m\u00eame r\u00e9sultat fonctionnel<\/strong>, l\u2019approche LLM \u00e9met <strong>environ ~100 fois plus de CO\u2082<\/strong> que son \u00e9quivalent symbolique au Run .<\/p>\n\n\n\n<p>Et cela, <strong>sans m\u00eame tenir compte<\/strong> de l\u2019un des co\u00fbts les plus significatifs que repr\u00e9sente <strong>la phase d\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le LLM<\/strong>, qui mobilise pendant des semaines des fermes de GPU, consommant de l\u2019\u00e9nergie de l\u2019ordre du&nbsp; <strong>GigaWh dans des pays o\u00f9 le mix \u00e9nerg\u00e9tique est bien plus carbon\u00e9 que celui du sol fran\u00e7ais<\/strong>. Et cela bien avant que le premier e-mail ne soit classifi\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour se donner une id\u00e9e 1 GigaWh aux \u00c9tats-Unis (si on se r\u00e9f\u00e8re aux donn\u00e9es avanc\u00e9es par <a href=\"https:\/\/www.epa.gov\/energy\/greenhouse-gas-equivalencies-calculator-calculations-and-references#:~:text=Home%20electricity%20use&amp;text=The%20national%20average%20carbon%20dioxide,EIA%202023b%3B%20EPA%202024b).\">ce site gouvernemental<\/a>&nbsp; &#8211; \u201c<em>823.1 lbs CO2 per megawatt-hour\u201d <\/em>) \u00e9met dans l\u2019atmosph\u00e8re 373 tonnes de CO2.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>LLM : brillants, mais pas toujours pertinents<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>D&rsquo;abord, il est important de souligner que les LLM sont des outils remarquables. Ils peuvent expliquer des concepts, g\u00e9n\u00e9rer des textes, r\u00e9sumer des rapports, ou m\u00eame produire du code compilable.<\/p>\n\n\n\n<p>Toutefois, leur <strong>versatilit\u00e9 a un prix<\/strong> : celui d\u2019une <strong>complexit\u00e9 et d\u2019une consommation<\/strong> difficilement compressible, m\u00eame lorsqu\u2019ils sont utilis\u00e9s pour des t\u00e2ches triviales.<br>Or classifier un e-mail m\u00e9tier parmi quelques cat\u00e9gories bien d\u00e9finies <strong>ne n\u00e9cessite ni compr\u00e9hension fine du monde, ni g\u00e9n\u00e9ration linguistique sophistiqu\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Et si on changeait de question ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ce n\u2019est pas : <em>\u00ab\u00a0Est-ce que \u00e7a marche avec un LLM ?\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Mais plut\u00f4t : <em>\u00ab\u00a0Est-ce que \u00e7a a du sens d\u2019utiliser cette puissance pour cette t\u00e2che ?\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Car dans un monde fini, o\u00f9 il est vital de ma\u00eetriser sa consommation, <strong>le choix technologique devient aussi un choix \u00e9thique.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez notre analyse comparative de l&#8217;empreinte carbone d&rsquo;un LLM vs celle d&rsquo;un moteur symbolique pour de la classification d&#8217;emails !<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on get_the_excerpt --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on get_the_excerpt 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