{"id":16377,"date":"2023-02-10T11:27:03","date_gmt":"2023-02-10T10:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/golem.ai\/?p=16377"},"modified":"2023-08-03T14:52:10","modified_gmt":"2023-08-03T12:52:10","slug":"ia-sobriete-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/miralia.ai\/en\/blog\/ia-sobriete-numerique","title":{"rendered":"IA : outil d’innovation ou frein \u00e0 la sobri\u00e9t\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique ?"},"content":{"rendered":"

Face \u00e0 l’augmentation exponentielle de la digitalisation et du volume de donn\u00e9es, les entreprises de la Tech se retrouvent au centre des d\u00e9fis de la transition \u00e9cologique. La croissance constante de ces secteurs, n\u00e9cessite une consommation d’\u00e9nergie toujours plus importante pour se d\u00e9velopper et innover. Cependant, le rapport \u00e9tabli en 2022 par le GIEC est sans pr\u00e9c\u00e9dent, nous devons r\u00e9duire drastiquement notre consommation \u00e9nerg\u00e9tique pour r\u00e9duire l\u2019impact environnemental humain. Alors, comment concilier d\u00e9carbonation et maintien de l’innovation pour atteindre la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique ? Comment optimiser ces technologies pour avoir un impact significatif sur l’environnement, enjeu majeur du XXIe si\u00e8cle ?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Qu\u2019est-ce que la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique<\/h2>\n\n\n\n

La sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique est une approche visant \u00e0 minimiser les impacts environnementaux et sociaux n\u00e9gatifs de l’usage de la technologie en promouvant l’efficacit\u00e9<\/strong>, la frugalit\u00e9 et la durabilit\u00e9<\/strong>. Elle implique un emploi responsable et conscient de ces outils pour r\u00e9pondre aux besoins r\u00e9els, sans gaspiller les ressources naturelles et sans causer de dommage sur l’environnement. Lorsqu\u2019on parle de sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique<\/strong>, nous parlons intrins\u00e8quement d\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong> qui est un aspect cl\u00e9 de la sobri\u00e9t\u00e9. Il s’agit d\u2019exploiter les technologies de mani\u00e8re plus efficiente<\/strong>. Par exemple, les centres de donn\u00e9es peuvent recourir \u00e0 des outils de gestion de l’\u00e9nergie pour optimiser leur consommation d’\u00e9lectricit\u00e9 et r\u00e9duire les co\u00fbts. Frugality <\/strong>est \u00e9galement un \u00e9l\u00e9ment-cl\u00e9 de cette sobri\u00e9t\u00e9. Il s’agit d’une approche minimaliste, qui implique de ne poss\u00e9der que les appareils n\u00e9cessaires et de s\u2019en servir de mani\u00e8re efficace. Par exemple, les utilisateurs peuvent choisir de ne pas remplacer les appareils en bon \u00e9tat avec des mod\u00e8les plus r\u00e9cents, ou de ne pas acheter de nouveaux appareils inutiles.<\/p>\n\n\n\n

La consommation du num\u00e9rique <\/h2>\n\n\n\n

Selon une infographie publi\u00e9e dans Le Monde, nous constatons que 4% des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre<\/strong> dans le monde proviennent du num\u00e9rique<\/strong>, ce qui repr\u00e9sente 2 fois plus que le transport a\u00e9rien et cette tendance n\u2019est pas pr\u00eate \u00e0 s’arr\u00eater. En effet, selon les estimations et les projections ce chiffre devrait presque doubler en 2025 pour atteindre 7,6%<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

L\u2019innovation technologique, tract\u00e9e par le num\u00e9rique, a un co\u00fbt pour notre plan\u00e8te, il est important de le prendre en compte et d\u2019optimiser les processus pour r\u00e9duire au maximum ses impacts. Avec l\u2019augmentation du prix de l’\u00e9nergie<\/strong> andes enjeux climatiques<\/strong>, il est plus que jamais n\u00e9cessaire d’optimiser les processus et de r\u00e9duire notre consommation sur les outils les plus consommateurs.<\/p>\n\n\n\n

Le paradoxe entre la course \u00e0 la puissance technologique et sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique<\/h2>\n\n\n\n

L’innovation technologique est un moteur de d\u00e9veloppement \u00e9conomique et social tr\u00e8s important. Il existe une contradiction entre l’innovation <\/strong>and la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique<\/strong>. Les avanc\u00e9es technologiques ont permis d’am\u00e9liorer les conditions de vie et de travail, mais elles ont \u00e9galement entra\u00een\u00e9 une consommation accrue de ressources, une production accrue de d\u00e9chets et une augmentation des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. <\/p>\n\n\n\n

Nous pouvons prendre l\u2019exemple des microprocesseurs. En effet, tous les deux ans, selon la loi empirique de Moore<\/strong>, le nombre de transistors dans un processeur double au vu des avanc\u00e9es technologiques en termes de gravure et d\u2019efficience. Mais a contrario, la demande en puissance de calcul augmente \u00e0 la m\u00eame vitesse donc nous augmentons notre efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique d\u2019un c\u00f4t\u00e9, mais nous augmentons aussi notre demande en puissance de calcul de l\u2019autre. <\/p>\n\n\n\n

Il est important de concilier l’innovation technologique et la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique afin de garantir un d\u00e9veloppement \u00e9conomique et \u00e9cologique sain<\/strong> et cela passe par la mise en place de technologies plus durables<\/strong> et plus efficient<\/strong>, en d\u00e9veloppant des mod\u00e8les qui encouragent les comportements respectueux de l\u2019environnement. L’intelligence artificielle doit jouer un r\u00f4le cl\u00e9 dans la r\u00e9solution de ce paradoxe. <\/p>\n\n\n\n

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Et L\u2019intelligence artificielle dans tout \u00e7a ? <\/h2>\n\n\n\n

D\u2019un c\u00f4t\u00e9, l\u2019intelligence artificielle et notamment le machine learning<\/strong> and the deep learning<\/strong> consomment beaucoup d\u2019\u00e9nergie et polluent de mani\u00e8re importante <\/strong>par leurs entra\u00eenements et par leurs utilisations. Les \u00e9missions pour l\u2019entra\u00eenement d\u2019un mod\u00e8le de machine learning vont en effet de 18 kg eq CO2 \u00e0 284T eq CO2 en fonction du mod\u00e8le. Le mod\u00e8le le plus couramment utilis\u00e9, sans param\u00e9trage sp\u00e9cifique, \u00e9met 652 kg eq CO2, soit environ un aller Paris-Hong Kong en avion, ou 2500 km en voiture\u2026 Et, avec l’arriv\u00e9e des IA conversationnelles comme ChatGPT, la demande \u00e9nerg\u00e9tique au d\u00e9veloppement de ses outils ne va faire que cro\u00eetre de fa\u00e7on exponentielle.
D\u2019autre part, l\u2019emploi de ces technologies d\u2019IA peut permettre d\u2019optimiser les processus<\/strong> de production, les syst\u00e8mes d’\u00e9nergie et les syst\u00e8mes de transport, afin de les rendre plus efficaces, efficients et plus durables.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Article de presse : la sobri\u00e9t\u00e9 des algorithmes de reconnaissance du langage en question : <\/em>source<\/a><\/p>\n\n\n\n

Pour garantir un d\u00e9veloppement durable, il est important de concilier l’innovation technologique et la sobri\u00e9t\u00e9 en optimisant les processus, mais aussi en s’int\u00e9ressant \u00e0 la frugalit\u00e9<\/a> et \u00e0 la sobri\u00e9t\u00e9 des IA.<\/p>\n\n\n\n

Le choix du mod\u00e8le d\u2019IA est donc primordial pour r\u00e9duire au maximum son empreinte carbone, les entreprises et les particuliers doivent r\u00e9fl\u00e9chir avec attention \u00e0 la mani\u00e8re d\u2019utiliser ces mod\u00e8les et choisir une solution adapt\u00e9e \u00e0 leurs besoins. <\/p>\n\n\n\n

Comment l’intelligence artificielle peut contribuer \u00e0 la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique<\/h2>\n\n\n\n

Il existe plusieurs approches afin de contribuer \u00e0 la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique. La premi\u00e8re approche<\/strong> consiste \u00e0 d\u00e9velopper des mod\u00e8les d\u2019IA capables d\u2019optimiser<\/strong> les processus d\u00e9j\u00e0 en place dans tous les secteurs. En effet, l\u2019optimisation des processus permettra de r\u00e9duire drastiquement la consommation d\u2019\u00e9nergie notamment dans l\u2019industrie. <\/p>\n\n\n\n

La deuxi\u00e8me approche <\/strong>quant \u00e0 elle vise directement \u00e0 cr\u00e9er des mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle beaucoup plus respectueuse de l\u2019environnement. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

C\u2019est d\u2019ailleurs les derni\u00e8res tendances et la direction que veut donner la politique fran\u00e7aise au d\u00e9veloppement de solution et d\u2019intelligence artificielle plus \u00e9cologique :<\/p>\n\n\n\n

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 \u00abUne de nos priorit\u00e9s est de financer la recherche visant \u00e0 rendre l\u2019IA moins \u00e9nergivore et plus \u00e9cologique\u00bb<\/strong><\/p>\nActuIA Janvier-Mars 2023, page p42; Johannes Bahrke (Porte-parole charg\u00e9 de l’\u00e9conomie num\u00e9rique, de la recherche et de l\u2019innovation)
<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Les IA qui luttent contre le r\u00e9chauffement climatique<\/h2>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle peut avoir un impact significatif sur la r\u00e9duction de l’empreinte carbone en raison de ses capacit\u00e9s \u00e0 optimiser les processus industriels<\/strong> et \u00e0 trouver des solutions plus \u00e9co-efficaces<\/strong> pour les diff\u00e9rents secteurs de l’\u00e9conomie<\/p>\n\n\n\n

Nous pouvons prendre l\u2019exemple de l\u2019optimisation des syst\u00e8mes de transport, ce qui r\u00e9duit les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. En effet, les algorithmes d’IA peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour planifier les itin\u00e9raires les plus courts et les plus efficaces pour les camions de livraison, ce qui va r\u00e9duire les kilom\u00e8tres parcourus et les \u00e9missions de CO2 associ\u00e9es. Nous pouvons prendre l\u2019exemple de l\u2019entreprise Alibaba, qui utilise Cainiao, une filiale logistique pour mettre au point les itin\u00e9raires de livraison les plus efficaces, cette technologie leur a permis de r\u00e9duire de 10 % l\u2019utilisation des v\u00e9hicules et de 30 % les distances parcourues.<\/p>\n\n\n\n

De plus, l’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9velopper des solutions en mati\u00e8re d’\u00e9nergie renouvelable, telles que la planification de parcs \u00e9oliens et solaires, la pr\u00e9diction des performances \u00e9nerg\u00e9tiques et la gestion de la demande d’\u00e9nergie, cela peut contribuer \u00e0 augmenter la part de l’\u00e9nergie renouvelable dans la production totale d’\u00e9lectricit\u00e9, ce qui peut r\u00e9duire les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre de plusieurs pourcents.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA peut jouer un r\u00f4le cl\u00e9 dans la r\u00e9duction de l’empreinte carbone<\/strong> en raison de sa capacit\u00e9 \u00e0 optimiser les processus industriels, \u00e0 r\u00e9duire les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre et \u00e0 encourager le d\u00e9veloppement de solutions durables et \u00e9co-efficaces.<\/p>\n\n\n\n

Les Green IA <\/h2>\n\n\n\n

Il existe, d\u2019autre part, des IA qui ont \u00e9t\u00e9 nativement con\u00e7ues pour \u00eatre frugales. Chez Golem.ai, nous voulions avoir une approche respectueuse de l\u2019environnement \u201cby design\u201d<\/strong>, c\u2019est la raison pour laquelle nous nous sommes orient\u00e9s vers une technologie \u00e0 contre-courant des tendances dans l\u2019intelligence artificielle mais \u00e9galement la ma\u00eetrise toute la cha\u00eene de valeurs<\/strong> afin de pouvoir contr\u00f4ler notre empreinte au maximum.<\/p>\n\n\n\n

En opposition des tendances comme le Machine Learning et le deep-learning, notre intelligence artificielle ne se base pas sur un mod\u00e8le de pr\u00e9-entra\u00eeenment qui demande une tr\u00e8s grande quantit\u00e9 d\u2019informations et d\u2019\u00e9nergie pour apprendre, mais sur des symboles<\/strong> pour comprendre le langage naturel humain<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Cette approche du NLU (Natural Language Understanding) <\/strong>permet \u00e0 notre IA d\u2019\u00eatre activable<\/strong> tr\u00e8s rapidement et elle n\u2019a pas besoin d\u2019entra\u00eenement <\/strong>donc consomme beaucoup moins d\u2019\u00e9nergie. <\/strong>
Outre cette approche technologique qui fait gagner en efficacit\u00e9<\/strong> \u00e9nerg\u00e9tique, nous souhaitions pouvoir ma\u00eetriser d\u2019autres variables qui ont un impact environnemental, notamment : <\/p>\n\n\n\n

Le choix de nos data-centers : <\/h3>\n\n\n\n

Notre partenaire, Scaleway<\/strong><\/a> est un des leaders dans la gestion de datacenters \u00e9co-responsable<\/strong><\/a>, en plus d’h\u00e9berger les donn\u00e9es sur le sol fran\u00e7ais<\/strong> et donc de renforcer notre souverainet\u00e9 num\u00e9rique<\/a>, il a mis en place des actions pour r\u00e9duire au maximum son empreinte :\u00a0<\/p>\n\n\n\n